目标是累积在读人数，包作品点评9分以上，最新章节跟进催更6666次以上。
套餐五星周期元，包月元，14天内完成。
目标是累积在读人数，包作品点评9分以上，上一个平台榜单，最新章节跟进催更次以上。
高传龙和林婉儿看完套餐和价目表，倒吸一口凉气。
高传龙淡淡道：“看来这位写手买的是套餐SSS。”
林婉儿不解道：“有点不对劲！套餐SSS不是催更6666次以上吗？小燕说的催更才几十个。”
高传龙悠悠道：“或许催更次数才刚刚开始吧！”
林婉儿感慨道：“反正这刷数据，比写小说还赚钱。”
雷小燕点头道：“是啊！你说这些刷数据的写手图什么？”
林婉儿猜测道：“八成是为了改编短剧。”
“哦！”雷小燕追问道，“怎么说？”
林婉儿分享道：“西瓜网小说作者刷在读人数以求卖版权改编短剧的现象，是免费网文生态与短剧产业碰撞下的复杂产物。
短剧行业形成‘数据优先’的IP评估体系，在读人数作为用户活跃度的直接体现，成为版权定价的关键参数。
在版权交易中，制作方更倾向采购有数据支撑的作品，即便订阅量不高，只要在读人数可观，也能获得授权机会与相应费用。
平台算法的‘马太效应’进一步加剧了作者的数据焦虑。
西瓜网推荐机制里，首秀期流量分配与在读人数紧密相关，高数据作品可触发二次推荐，如更改书名使单日在读暴增从而获得短剧方接洽。
这种‘数据、流量、更多数据’的闭环，让刷量成为撬动版权交易的杠杆，作者为突破制作方筛选门槛，不得不选择刷量。
今年短剧行业呈现‘量增价跌’态势，头部平台月均上线超50部新剧，制作成本压缩、周期缩短，产能爆炸导致原创剧本供过于求。
然而，网文IP改编虽成本较高，但自带书粉基础，因此制作方转向‘中等热度IP’，既避免头部IP的高价，又通过数据筛选降低试错成本。
西瓜网平台顺势调整策略，开放大量IP漫剧改编权并设立0元授权专区，但要求作品在读人数超一定标准方可申请。
对于作者而言，刷量成本相对可控，若成功改编，收益可观。
这种‘以小博大’的算计使刷量成为一种投资行为。
作者通过机器刷量可触发平台额外推荐，提升真实用户占比，形成完整的刷量产业链。
虚假的数据繁荣不仅让读者对套路化内容产生免疫，也使制作方对数据失去信任，最终可能将反噬产业根基，阻碍行业的健康可持续发展。”
高传龙询问道：“西瓜网平台对刷在读是睁一只眼闭一只眼吗？”
林婉儿回忆道：“西瓜网平台对作者刷在读人数存在管控，主要通过算法机制和规则调整来抑制数据造假行为。
平台算法对首秀期流量分配与在读人数强关联，但会通过完读率、留存率等指标筛选真实用户，疑似刷量的数据会被算法降权，导致推荐量减少。
例如，新书首秀时若数据异常但完读率低，后续推荐会逐步缩减。
此外，西瓜网多次调整追更规则以打击刷量。
今年将‘追更人数’定义从‘阅读最近3日章节的读者’改为‘阅读最近7日更新章节的有效读者’，并要求读者为非刷量、阅读时长达标的真实用户。
这一调整直接降低了新书和低字数作品的追更数据。
因为刷量者难以满足‘连续7日阅读’的条件，从而削弱了数据造假的动机。”
高传龙“哦”了一声。