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差不多内部报名人数就有1000多人，大部分都是近些年加入课程表的校招工程师。
他们现在的年薪基本上只有60万左右，一旦被选上，出任CEO的可能性没有，但迎娶白富美的可能性就大大增加了。
整个实验室的招聘人数与首席科学家的数量有关。
毕竟每个首席科学家要负责团队招聘以及研究方向的确定，而研究方向又限定了实际的团队人数。
按照现在符合条件的首席科学家人数，实验室自主招聘人数（不算实习生）要控制在100人以内，这部分人主要是算法工程师以及研究员。
而资深研究员以及部分研究员则有可能会是首席自带或另行招聘。
按照这个规模算下来，每年在薪资这块的支出大概就达到了3亿元左右，即便最后实验室有4个首席，平均每个团队的研发经费也达到了4亿元。
“这样的条件会不会导致很多人混日子？”
“不会，我个人担任实验室主任，我拥有最终的裁决”
王卓轻轻的摇了摇头。
“其实我比较担心的是他们会不会为了学术要捣腾出一些无法商业落地的产品”
“那你还不设置KPI考核？”
蒋玉宁不解的问道。
“不好设置，毕竟我又不懂AI，但回头等面试时我会参与进去，至少我不提，但他们这些首席肯定会提要求的，比如论文数量、发明专利以及人才培养”
王卓想了想，回道。
“哪怕前期我这100多亿都打水漂了，只要能够给我们留下足够多的AI人才，那么我们在后面也能奋起直追”
“可要是为别人做贡献了呢？”
蒋玉宁问道。
“总不可能全部挖走吧？我们能够给出全行业最高的待遇，而且还有期权绑定，这么好的待遇怎么也要签个违约金吧？”
王卓笑道。
“再说了，实习生我可以联系交大、科大甚至申商进行相关人才的定向培养，反正课程表在这块是专业的”
“要交定向培养费的”
蒋玉宁没好气的白了他一眼。
“哈哈，这是肯定的”
张量实验室的成立，预示着课程表开始深度布局AI产业研究。
原先的课程表人工智能研究院只是从商业化试水，具体天然的局限性，就好比百度一样。
虽然百度是最早就成立深度学习实验室的巨头，可他们直接跑去研究无人驾驶去了，虽然在前世他们确实整出了个萝卜快跑，但重生前还处于试验阶段，未来究竟能不能商业化成功？
王卓觉得可能性不高。
毕竟，你用无人驾驶来代替网约车司机，那必然会导致网约车司机的反扑。
比如堵你车？
另外还有就是无人驾驶的法律法规还没跟上，出了事究竟怎么解决？
还有你究竟真的是无人驾驶还是可以在后台操控？
这些问题，王卓前世没有摸清。
同样，课程表人工智能研究院也会陷入具体商业化的困境，因为企业出资，必然是要看到回报的，现阶段课程表有不少AI爆发之前的技术积累。
那研究院里的科研方向肯定会优先解决这些，那有了限定的方向，课程表真能捣鼓出通用大模型嘛？
他没信心。
但他相信，张量实验室的成立一定会给国内乃至国际的AI领域带来积极的变化。
因为有钱能使鬼推磨，有钱能够加快AI产业的进程。
当有人开始大规模推进AI领域的研究时，其它竞争对手即便知道短时间内无法商业落地，但他们不敢赌。
万一又被你搞成了怎么办？
只能是跟上了！！！