“因为我们用的，已经不是传统的刻刀和眼睛，而是能‘看透’材料内部应力、模拟千万种雕琢路径的‘智能扫描仪’和‘预测沙盘’。”
这个比喻生动而精准。
江静知眼中闪过一丝光亮，那是科研人员面对新工具、新思路时本能的好奇与评估。她追问：“具体能做什么？我们目前的困境是，变量空间太大，可能的组合几乎是天文数字。靠传统的实验试错，筛选最优配方和工艺条件，耗时耗力，我们等不起。”
王俊波成竹在胸，语速平稳却充满力量：“这就是AI的用武之地。第一，高精度分子动力学模拟增强，这能帮你从原子层面理解不稳定的‘病根’在哪里。”
“第二，机器学习驱动的虚拟筛选。”他继续道，指尖在茶几上虚点，仿佛在勾勒数据流，“它会告诉你，在成千上万种可能性中，哪几十种配方组合，在对抗你关心的那种特定压力条件时，理论上最稳健。”
“第三，主动学习优化闭环。”王俊波眼中闪着笃定的光，“我们不是给你一个黑箱答案。平台会输出几个最有希望的候选方向，并附上它的置信度和关键物化参数。你据此设计少量但最关键的验证实验。实验结果反过来反馈给模型，让它变得更聪明。
“几次迭代下来，我们就能以极低的实验成本，快速逼近最优解，甚至可能发现一些反直觉但有效的稳定化策略。”
江静知静静地听着，大脑在飞速消化和评估这些信息：“听起来，璧途已经从‘工具提供商’，进化到‘解决方案合伙人’了。”江静知缓缓道，语气已从最初的审视变为认真的探讨，“代价呢？数据安全如何保证？我们需要提供什么级别的信息？”
“咱们是一家人，这些都可以谈，模式可以灵活……”
就在这时，门口传来密码锁开启的声音。ru2029
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褚星野：王总，有客户想让我问问，咱璧途能做蛋白质构象稳定性这类项目吗？
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王俊波：那得看他手头有多少资金和资源用于训练大模型。只要肯投入，一定有产出。
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褚星野：明白。
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王俊波：是余夏让你问的？
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褚星野：我可什么都没说呀！
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王俊波：让你问出这种业务问题的人，一定是你的熟人。你身边，研究蛋白质的熟人，江静知。能想到花钱找璧途的，余夏。
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