江锋乘坐穿梭机，返回了停泊在米迪兰特轨道上的旗舰。
人类荣光号。
踏入舰桥，眼前的景象让他微微一愣。
预想中平静不见影踪，整个庞大的舰桥充满了呼啸的风声。
只见小灰正和二十几个机器人混在一起，玩得不亦乐乎，江锋扫了一眼，游隼，跳蛛，工匠，影子，还有几个奇形怪状的家伙……
他们正在相互扔球。但那可不是普通的球，而是二十六个台球大小，闪烁着金属幽光的实心钨金球。每个球的重量都超过了一公斤。
但在这些非人力量的投掷下，一颗颗钨金球化作道道残影，以高亚音速撕破空气，发出难以形容的尖啸和沉闷的滚雷。
江锋刚走了两步，一枚钨球就以一个极其刁钻的角度，倏然朝他面门射来。
江锋眉头一皱，刚准备抬手将其摘落，就见到一道金色的影子如同闪电般从侧方掠过。
金包银。他那个有着铁脑壳和铁屁股的大机器狗。
铿锵一声，金包银张开布满合金利齿的嘴，精准无比地在空中衔住了那枚要命的钨球。
落地瞬间，他顺势松口，钨球滚落，但还未等球落在地上，金包银已然一个灵巧至极的背身飞踢，后腿如同鞭子般抽出。
一声雷鸣。
钨球再次以两百多米每秒的速度破空飞出，朝着另一个方向呼啸而去。
一个跳蛛机器人飞身扑上，肢体在空中裂开，增加了滞空时间，挥手一把拔得头筹。
“好哎！”
“这边！”
“球，快！”
江锋看得有些好奇，目光追随着在机器人群中兴奋地跑来跑去，大呼小叫的小灰，忍不住摊开掌心：“哈尔西，他们这是闹什么呢？看起来不像是简单的抛接球。”
随着他的话音，哈尔西从他掌心上跃出，她背着小手，看着眼前的一片混乱，无奈地耸了耸肩：“先生，事先声明，这可不是我的主意，是小灰想出来的游戏。”
“行吧。游戏……”江锋一脸麻木。
哈尔西随手在空中一划，拉出一个立体空间模型。模型的空间，显然就是舰桥的空间。
只是内部充斥着无数闪烁的光点和纵横交错的线条，看得人眼花缭乱。
“您看。”哈尔西解释起来，温柔地像个小教授，在教小老头怎么尿尿。
“模型里的每一个点，代表一个现实中的钨球。每一条线，代表球运动的轨迹。”
“其中，黄色的点和线，代表球在现实空间中被接住的实际位置和真实运动路径。”
她指向其他颜色各异，数量庞大的点和线：“而这些，则是每一个参与游戏的机器人，根据当前所有已知变量。包括当前不同球的速度矢量，轨迹，可能落点。”
“以及其他机器人的位置，速度，姿态，对其他球的轨迹预测……”
“实时模拟运算出的，这个球可能被接住的空间坐标，以及可能的运动轨迹。”
江锋听得有些头大，感觉坐立不安，真像是个憋得慌，却忘了怎么尿尿的小老头子。
“你是说，他们不是在玩接球，而是在接球的同时，进行大量的实时预测模拟？”
“正是如此。”哈尔西点头，老成持重，欣慰无比。
“这个游戏的诀窍和难点在于，每一个机器人，都在同时进行着两套运算。”
“一套是处理现实世界的信息，收集以高亚音速飞行的球的数据，完成接球和传球的所有动作，尽可能让其他对手无法取得球。”
“另一套，则是模拟其他所有机器人可能的行动，以及其他所有球可能的轨迹。”
“按照小灰规定的参数。每个预测，都需要拥有一百万个采样点，计算到五秒之后。”
“舰桥内部的空间是七万八千立方米。参与游戏的球是二十六个，机器人也是二十六个，球的最高速度约等于两百六十米每秒。机器人的平均加速度约等于8G。”
“这么一来，实时模拟运算的复杂度和数据量，就变得相当庞大了。”
江锋揉了揉眉心，感觉脑子是个好东西，可惜有点不够用。
“我还是没太明白，这么做的意义何在？为了好玩？”
哈尔西摇了摇头：“不完全是。先生，您要知道，咱们这里的铁脑壳这么多，每一个都是拥有独立意识和人格的个体。”
“他们的思维方式虽有相近之处，却绝不相同。”
“这种差异性，使得他们在一起进行这种高强度的协同预测模拟时，有几率涌现出更优秀的预测算法，或者对现有的算法进行效率上的改进。”
她指着玩得正嗨的小灰：“小灰通过这个游戏，实际上是在引导和催生一种名为‘复杂相关联因数可能性集合算法’的发展。”
“简单说，就是在极端复杂的动态环境下，如何更快速预测未来的多种可能性。”
“而游戏的奖励，也极具诱惑力。”哈尔西补充道.
“在规定时间内，谁的模拟预测结果与最终现实发生的情况吻合度最高，也就是总模拟平均值最接近现实的那个机器人，将获得小灰亲自给予的特别升级。”
“安装一个纳米单元集群核心配件。”
“这个配件，可以让机器人在受损时实现一定程度的自我修复，更重要的是，它允许机器人记忆并切换两到三种不同的形态，根据需要改变自身结构。”
“对于咱们这些追求功能和进化的铁脑壳来说，这简直是梦寐以求的宝物。”
“所以，为了赢得这个核心升级，他们可是真的打破了头在竞争。”
哈尔西啧啧有声：“效果确实显着。在已经进行的十四次游戏中，他们用于预测的‘可能性集合算法’，已经自发地完成了三次重要的迭代升级。”
“头一回提升了能够同时模拟的‘相关联因数’的数量上限，增强了对更大规模复杂个体群同时进行模拟的能力。”
“然后则改进了‘可能性集合数据池’的管理效率，降低了在进行超大规模的模拟时，不断增长的运算延迟。”
“上次则是在压缩模拟过程产生的海量数据方面取得了突破，进一步提升了模拟的即时性和响应速度。”