林宇发现研发小组不对劲，是在周三的晨会之后。
往常开会时，赵磊那群技术骨干总能眉飞色舞地汇报进度，就算遇到问题也带着“兵来将挡”的底气，可今天这帮人个个顶着熊猫眼，黑眼圈重得能和熬夜追剧的小姑娘媲美，讨论起核心算法时更是欲言又止，眼神躲闪得像做错事的学生。
“赵磊，算法模型那边是不是遇到坎了？”散会后林宇叫住项目组长，语气直白得没绕弯子。
赵磊搓了搓手，脸上露出一丝窘迫：“林总，确实……有点麻烦。我们连续熬了五天，调整了几十次参数，预测准确率还是上不去，离目标值差太远了。”他说着递上测试报告，纸张上密密麻麻的红色数据，像一道道刺眼的伤疤。
林宇快速翻看着报告，指尖划过那些熟悉又陌生的算法公式。说实话，他对人工智能算法不算精通，当初提出研发智能化营销工具，更多是基于行业痛点的判断，真要论技术细节，还得靠赵磊团队。可看着报告里停滞不前的准确率，再想到董事会那边的期待，他心里也犯了嘀咕：总不能让这个重头戏项目刚起步就夭折吧？
“你们先别硬扛，今天下午放半天假，好好休息调整一下。”林宇拍了拍赵磊的肩膀，“技术难题急不来，养足精神才能找到突破口。”
赵磊愣了愣，没想到林宇不仅没问责，还主动给他们放假，眼眶瞬间有点发热：“谢谢林总，我们……”
“别谢我，解决问题才是关键。”林宇打断他，“相关的技术资料、测试数据都发我一份，我也琢磨琢磨。”
回到办公室，林宇把自己关了起来。办公桌上堆起的算法书籍、行业报告像小山一样，从《人工智能营销算法实战》到《用户行为数据分析模型》，甚至还有几篇晦涩的学术论文，看得人头皮发麻。要是换做以前的“咸鱼”林宇，别说钻研这些专业内容，光看标题就得犯困。
但现在不一样了，那场改变他人生的“咸鱼逆袭”，不仅让他摆脱了浑浑噩噩的状态，还赋予了他超强的学习能力——只要是他想掌握的知识，就能以远超常人的速度吸收、消化，甚至融会贯通。
“既然技术团队卡壳了，那我就亲自下场试试。”林宇给自己冲了杯浓咖啡，打开电脑里的技术资料，超强学习能力瞬间启动。
屏幕上的代码、公式、模型架构，在他眼里仿佛活了过来。原本晦涩难懂的算法逻辑，被他快速拆解成一个个简单的模块；不同数据维度的关联的关系，像神经网络一样在他脑海里清晰呈现。他一边看资料，一边对照研发小组的测试数据，寻找问题的症结所在。
不知不觉间，窗外的太阳渐渐西沉，办公室里只剩下电脑屏幕的微光和敲击键盘的声音。林宇完全沉浸在知识的海洋里，连晚饭都忘了吃。他发现，研发小组的算法模型之所以准确率上不去，核心问题在于过度依赖历史消费数据，而忽略了用户实时行为、场景需求等动态因素，导致营销方案缺乏灵活性和精准度。
“症结找到了，那解决方案呢？”林宇揉了揉发胀的太阳穴，目光落在桌面上的行业营销痛点报告上。报告里提到，很多企业的营销工具都存在“水土不服”的问题，无法根据不同行业、不同场景快速调整策略。
“有了！”一个大胆的想法突然在他脑海里冒出来。他可以借鉴模块化设计的思路，将算法模型拆分成“核心预测模块”和“场景适配模块”，核心模块负责抓取用户核心需求，场景适配模块则根据不同行业、不同场景的特点，自动调整参数和策略。这样一来，既能保证预测的准确性，又能提升工具的灵活性。
为了验证这个思路的可行性，林宇开始动手绘制算法优化框架图。他结合自己对营销行业的理解，将餐饮、零售、美妆等不同行业的用户行为特点，融入到场景适配模块中，还设计了一套动态调整机制，让模型能根据实时数据不断优化。
窗外的天空从漆黑变成鱼肚白，当第一缕阳光透过百叶窗照进办公室时，林宇终于完成了算法优化方案。他伸了个懒腰，看着屏幕上密密麻麻的框架图、公式和说明，嘴角露出了满意的笑容。
“应该能行。”他喃喃自语，拿起手机给赵磊发了条消息：“上午十点，研发部会议室开会，有重要思路分享。”
放下手机，林宇才感觉到一阵强烈的疲惫感袭来，毕竟连续十几个小时高强度运转大脑，就算有超能力加持也扛不住。但他心里充满了期待，他相信这个全新的算法优化思路，一定能为陷入困境的研发团队拨开迷雾，让智能化营销工具的研发重回正轨。
而此刻的赵磊，刚从睡梦中醒来，看到林宇的消息时还一脸疑惑：林总不是学营销出身的吗？怎么会有“重要思路”分享给技术团队？带着满腹的好奇，他立刻通知团队成员，提前赶到会议室等候。一场即将改变项目命运的分享会，即将拉开序幕。