至于，姜蕴宁什么时间能返回学校，没有人知道。
而她压根不在意自己到哪里去。
只要在科研的前线，上哪都行。
顾远舟盯着屏幕上的轨迹仿真图，眉头微蹙。
“你看这里——三十七秒到四十五秒之间，Y轴位移出现了异常偏移。”他指着图上的一段曲线，“按理说，这段飞行应该是稳定匀加速，结果偏差居然在持续扩大。”
姜蕴宁迅速扫了一眼数据，“理论模型预估的最大偏移不该超过5米，但现在偏差值飙到了13.7，明显超出了容差。看这个趋势，很可能是数值方法在临近刚性区域失效了。”
她略顿了顿，又补充：“也不排除局部时间步长设置不合理，或者边界条件处理出了问题，导致算法在临界点附近发生发散。”
在计算机模拟火箭轨迹的过程中，会用到大量复杂的数学模型和数值算法。而物理系统中行为发生剧烈变化的位置就是“临界点”。
“发散”意味着在临界点位置计算出的结果越来越偏离真实值或理论值，甚至无法收敛（得出稳定答案）。
通俗来说，就好像你用地图软件规划路线，结果GpS算法崩了，路线越来越偏，导航错得离谱——虽然你车没真的开偏，但系统给出的路线已经完全不可信了。
如果这样的模拟结果被用作控制依据，那火箭后续真的就有可能会飞偏。
顾远舟看着屏幕，语气凝重：“你的意思是，飞行轨迹本身没问题，真正导致偏差的是数值求解在关键时间点附近发生了不稳定——结果不是物理误差，而是计算方式的问题？”
姜蕴宁点点头，眼神专注地盯着屏幕上的误差曲线：
“对。你看这里，37到45秒是推进剂二次燃烧段，系统状态剧烈变化，刚好落在模型的临界过渡区。我们现在用的是固定时间步长的R-K四阶法，遇到刚性区间，就很容易跑偏。”
她快速在键盘上敲入几行代码，将原始解法切换为具备误差控制的自适应步长法。
“我在想，是否需要引入隐式法或者多步法，像G或b这类，处理刚性更稳定。”
顾远舟眼神一亮：“你考虑得很对。这段区间变化太快，用普通方法根本不够稳定。不如这样，我们加个局部刚性判断，让程序自动切换计算方法，怎么样？”
姜蕴宁点头，“可以的，顾老师。而且我建议，把那段误差控制模块做成并行处理。不然每次局部重算，整个解算器都得卡顿好几秒。”
她顿了顿，补充道：“就连我这种能心算多项式逼近的人，也觉得太慢了，说明它真的拖性能。”
在科研领域，能够快速用心算多项式逼近，意味着对函数行为、近似公式非常熟悉，计算速度快且准确，有利于快速做出判断和调整。
顾远舟闻言挑了挑眉，嘴角浮起一抹若有若无的笑：“能把你逼得喊慢，那确实得改。”