比如你让它“帮我生成一份关于AI行业的调研报告”，它不会只给你一堆文字，而是会自主规划任务：先搜索最新的行业数据、查找权威机构报告、整理关键趋势，然后按照逻辑结构组织内容，最后生成一份带图表、有分析的完整报告。更神奇的是，智谱还基于旗舰模型开发了全球首个手机通用Agent——AutoGLM，你在手机上发一句指令“帮我在美团点一杯冰美式”，它能直接接管云端手机，自己打开美团APP、选择店铺、下单支付，全程不用你动手；你让它“在淘宝、京东、拼多多上对比200元左右的保温杯”，它能跨平台搜索、对比参数和价格，给你推荐最优选择。这种能力让AI真正融入了日常生活和工作，从“回答问题”升级到了“解决问题”。
3. GLM-4.7：国产第一、全球前列，用实力说话
作为旗舰模型系列的最新版本，GLM-4.7的表现可以用“惊艳”来形容，在国际权威榜单上拿下了多项好成绩，用实力证明了国产大模型的竞争力。
在全球百万用户参与盲测的权威编码评估系统Code Arena中，GLM-4.7一举拿下了开源模型与国产模型的双料冠军，综合性能甚至超过了业界标杆GPT-5.2。在LiveCodeBench和SWE-bench等公认的高难度编程基准测试中，它的代码生成质量和解决实际问题的能力也位居开源模型首位。这意味着在编程领域，GLM-4.7已经成为全球开发者的优选工具，甚至有海外厂商主动接入它的代码能力，足以说明其技术认可度。
除了编程，它在逻辑推理领域也表现出色。在AIME2025竞赛基准测试中，它的数学推理能力达到了目前开源模型的最高水平。简单说就是，不管是复杂的数学题、逻辑推理题，还是需要多步骤规划的任务，它都能“想得清楚、算得准确”。
另外，GLM-4.7还延续了GLM架构的优势——低幻觉率和长上下文处理能力。它支持128K长度的上下文输入，处理冗长的技术文档、庞大的代码库都游刃有余；同时保持了极低的幻觉率，在金融、法律等对准确性要求极高的场景中也能放心使用。而且它还兼容vLLM、SGLang等主流推理框架，企业和开发者想要本地部署或集成到自己的产品中，难度非常低，进一步提升了它的实用性。
三、技术里程碑：不断打破纪录，引领国产大模型发展
智谱AI的技术之路，也是一部不断打破行业纪录、创造里程碑的历史。从国内首个百亿模型到全球首个设备操控Agent，每一个里程碑都标志着国产大模型在技术上的重大突破，也为行业发展指明了方向。什么实际影响。
1. 国内多个“首个”：填补行业空白，开启技术新赛道
智谱AI是国内最早投身大模型研发的厂商之一，在发展过程中创造了多个“国内首个”，每一个都具有开创性意义：
第一个是国内首个百亿参数大模型。在大模型发展初期，国产模型的参数规模普遍较小，能力有限，而智谱率先推出百亿参数级别的大模型，填补了国内在这一领域的空白。这不仅让国产模型在参数规模上跟上了国际步伐，更重要的是积累了大规模模型训练的经验，为后续千亿、万亿参数模型的研发奠定了基础。
第二个是国内首个开源千亿大模型。“开源”简单说就是把模型的核心技术和代码公开，让全球开发者都能使用、修改和二次开发。在智谱之前，千亿级别的大模型大多是“闭源”的，普通开发者和中小企业很难接触到。智谱开源千亿大模型后，打破了技术垄断，让更多人能参与到大模型的研发和应用中。这不仅推动了整个行业的技术进步，也让智谱积累了庞大的开发者生态——截至目前，已有全球37个国家的开发者使用智谱的开源模型，欧美用户占比高达42%。
第三个是国内首个对话式大模型。早期的AI模型大多是“单向输出”，比如你输入一个问题，它给出一个答案，互动性很差。智谱推出国内首个对话式大模型后，让AI能像人一样进行多轮对话——比如你和它聊电影、讨论工作、请教问题，它能理解你的上下文意图，做出连贯、自然的回应。这种互动模式让AI从“工具”变成了“伙伴”，极大地拓展了AI的应用场景，也让普通用户更容易接受和使用AI。
第四个是国内首个多模态大模型。在多模态技术还不普及的时候，智谱率先推出国内首个多模态大模型，让AI实现了“文字+图片+语音”的跨模态交互。这一突破打破了AI只能处理文字的局限，让AI能更全面地感知世界、理解用户需求，为后续的智能设备交互、自动驾驶、智能医疗等场景的应用打开了大门。
2. 全球首创：设备操控Agent，让AI真正“动起来”
如果说国内的多个“首个”是填补空白，那么智谱推出的“全球首个设备操控Agent”，就是引领了行业发展的新方向。前面提到的AutoGLM手机通用Agent，就是这个技术里程碑的落地产品，它的核心意义在于让AI从“虚拟助手”变成了“实体操控者”，真正实现了“万物皆可AI”。
以前的AI只能在屏幕上给你提供信息，比如告诉你“点外卖的步骤”，但不能帮你实际操作；而设备操控Agent能直接接管你的设备，帮你完成具体任务。除了手机，它还能操控云电脑、智能音箱、车载系统甚至毛绒玩具等各种载体。比如你在开车时，只要对车载系统说“帮我预约明天上午的医院挂号”，AI就能直接操控车载设备完成挂号；你在办公室时，让智能音箱“帮我整理电脑里的文件”，AI就能通过云电脑远程操作完成任务。
这种技术突破的背后，是智谱在智能体技术上的深度积累。为了实现设备操控，AI需要具备三大能力：一是理解用户的自然语言指令，准确把握任务目标；二是掌握各种设备和APP的操作逻辑，知道怎么点击、输入、切换；三是能自主规划任务步骤，遇到问题时自主调整。智谱的设备操控Agent通过GLM旗舰模型的强大推理能力，完美实现了这三点，而且采用“云端执行”的方式，不占用本地设备资源，也不影响用户正常使用设备，体验感拉满。
3. 开源生态：50+模型，4500万+下载量，打造AI技术共同体
开源是智谱AI技术战略的重要组成部分，也是其技术影响力的核心体现。截至目前，智谱已经开源了50多款模型，涵盖了从基础模型到行业专用模型的全系列产品，累计下载量超过4500万次，形成了国内最具影响力的开源大模型生态之一。
可能有人会问：“企业为什么要把核心技术开源？”其实开源不仅能推动行业进步，对企业自身也有很大好处。一方面，开源能吸引全球开发者参与到模型的优化中——开发者在使用过程中会发现问题、提出改进建议，甚至贡献代码，让模型在实际应用中不断迭代升级；另一方面，开源能快速扩大模型的用户群体，让更多企业和开发者基于智谱的模型进行二次开发，形成“开源引流+商业版变现”的双轨模式。
智谱的开源模型覆盖了各种需求场景：有适合普通开发者入门的轻量级模型，有适合企业部署的中大型模型，还有针对编程、教育、金融等行业的专用模型。比如CodeGeeX系列代码模型，已经成为国内开发者的主流编程工具，全球用户超过15万；GLM-4.7开源后，更是吸引了大量海外开发者使用，进一步提升了国产大模型的国际影响力。
更重要的是，开源生态让AI技术不再是“少数巨头的专属”，中小企业和个人开发者不用投入巨额资金研发模型，就能直接使用智谱的开源产品，降低了AI应用的门槛。比如一家小型创业公司，想要开发一款AI办公软件，不用自己从零开始训练模型，直接基于智谱的开源模型进行二次开发，就能快速推出产品。这种“技术共享”的模式，让AI技术能更快地落地到各行各业，真正赋能实体经济。
总结：技术驱动，让AI走进千家万户
智谱AI的核心技术体系，从原创GLM架构的“地基建设”，到旗舰模型系列的“高楼搭建”，再到技术里程碑的“突破创新”，形成了一套完整的技术闭环。这套技术体系的核心优势在于“自主可控”和“实用主义”——GLM架构自主研发，不依赖国外技术；旗舰模型聚焦实际需求，覆盖全场景应用；开源生态则让技术惠及更多人。
对于普通用户来说，这些技术不是遥不可及的“黑科技”，而是能切实提升生活和工作效率的工具——比如用GLM-4.7生成代码、制作PPT，用设备操控Agent点外卖、挂号，用多模态模型分析图片、处理数据。对于企业来说，智谱的技术能帮助它们降低AI部署成本、提升业务效率，尤其是在金融、能源、教育等关键领域，提供了自主可控的国产化解决方案。
随着AI技术的不断发展，智谱AI的核心技术还在持续迭代升级。相信在不久的将来，我们会看到更多基于GLM架构的创新产品，让AI真正走进千家万户，成为每个人生活和工作中不可或缺的好帮手。而智谱AI作为国产大模型的领军企业，也将继续在技术创新的道路上前行，为全球AI行业的发展贡献中国力量。