6 小时后，第四轮模型训练完成。训练集识别准确率 97%，验证集识别准确率 96%，数据表现稳定。陈曦立刻导入李萌萌准备的 50 组新测试样本，进行验证。
“测试开始！” 陈曦按下 “预测” 按钮，屏幕上的进度条缓慢推进。所有人都围了过来，眼神中充满了紧张与期待。
几分钟后，测试结果出炉：识别准确率 90%，误差率 10%。其中，“略不足” 与 “合格” 样本的误判率从 25% 降至 18%，其他等级样本的误判率降至 5% 以下。
“误差率降到 10% 了！” 李萌萌兴奋地喊道，“虽然还没达到 5% 的目标，但已经有了很大的进步！尤其是其他等级的误判率已经达标，只剩下临界样本的问题了。”
林默看着测试报告，脸上露出了欣慰的笑容：“这是一个重大的突破！我们通过增加卷积层数量和融入湿度数据权重，成功将误差率从 15% 降至 10%，证明我们的优化方向是正确的。现在我们离目标越来越近了，只要继续针对临界样本优化，就能实现 5% 误差率的目标。”
苏晚仔细分析了误判的临界样本：“剩下的误判样本，不仅气孔差异小于 0.5，湿度数据也非常接近合格标准，比如有的‘略不足’样本湿度是 67.5%，与合格样本的湿度标准匹配度达到 78%，刚好低于 80% 的权重阈值，被标记为‘待确认’，但模型最终还是误判为合格。这说明仅靠湿度数据还不够，我们可能需要更多维度的数据来辅助判断。”
陈曦点点头，在测试报告中写道：“当前模型对细微视觉特征的捕捉能力仍有提升空间，且单一的湿度数据辅助判断不够全面。若能加入更多维度数据（如面团弹性、密度等），构建多维度检测模型，误差率或可进一步降低至 5% 以下。”
小王也补充道：“我们还可以优化湿度权重的阈值设置。现在的 80% 是基于现有样本数据设定的，或许我们可以通过更多样本测试，找到更精准的阈值，进一步降低临界样本的误判率。”
林默认同地点点头：“陈曦提出的多维度检测思路很好，这可以作为我们下一步的优化方向。不过目前我们已经取得了阶段性成果，误差率降至 10%，已经基本满足小规模量产的要求。我们可以先进行二次试产，验证模型在实际生产中的表现，同时收集更多维度的数据，为后续的优化做准备。”
他顿了顿，继续说道：“接下来的工作安排如下：陈曦负责整理测试报告，总结优化经验，同时开始研究面团弹性、密度等数据的采集方法；小王负责将优化后的模型嵌入‘糕小默 2.0’设备，进行兼容性调试；苏晚和李萌萌负责准备二次试产的原材料和样本，邀请糕点老师傅参与人工复核；我负责协调生产车间，安排二次试产的时间和流程。”
团队成员们纷纷点头，虽然还没有完全达到目标，但大家都看到了希望，斗志昂扬地投入到新的工作中。
苏晚在整理测试数据时，心中充满了成就感。她提出的湿度数据权重方案，第一次在模型中发挥了重要作用，不仅降低了误差率，还让她更加坚定了将传统工艺经验与现代科技相结合的信心。“爷爷当年手测发酵度时，不仅会看外观、摸湿度，还会按压面团感受弹性，或许我们真的可以加入弹性数据，让模型的判断更接近人工水平。” 苏晚心中默默想道。
小王在调试设备时，也对模型的优化有了新的感悟：“之前我总觉得技术参数是固定的，但通过这次的反复测试，我发现技术参数需要根据实际情况不断调整，才能找到最优配置。5 层卷积层的选择，就是通过一次次测试得出的结论，这让我学到了很多。”
陈曦则开始研究面团弹性数据的采集方法。他查阅了相关资料，发现可以通过压力传感器测量面团的抗压强度，间接反映面团的弹性。“如果能在视觉识别区域增加一个小型压力传感器，采集面团的弹性数据，再融入模型中，就能构建‘视觉 + 湿度 + 弹性’的三维检测模型，对临界样本的识别精度肯定能大幅提升。” 陈曦兴奋地说道。
远在盐城的老周也时刻关注着模型测试的进展。当他从林默口中得知误差率已经降至 10% 时，激动地说道：“林总，你们太厉害了！我就知道你们一定能攻克难关。我们已经准备好了最新一批的有机糯米粉，马上给你们寄过去，希望能为你们的二次试产提供帮助。”
“太感谢你了，周叔！” 林默笑着回应，“有了你们提供的优质糯米粉，我们的二次试产一定能顺利进行。等试产成功，我们第一时间邀请你和农户们来参观。”
当天晚上，车间里依然灯火通明。小王正在进行设备的最后调试，确保模型能顺利嵌入 “糕小默 2.0”；陈曦在研究压力传感器的安装方案；苏晚和李萌萌在整理二次试产的流程和标准；林默则在绘制 “误差率下降折线图”，准备在第二天的会议上展示团队的优化成果，鼓励大家继续努力。
夜色渐深，团队成员们虽然疲惫，但眼神中却充满了坚定和期待。他们知道，虽然误差率还没有达到最终目标，但他们已经走在了正确的道路上。随着多维度数据的加入和模型的持续优化，“糕小默 2.0” 的识别精度一定会越来越高，最终实现 “机器替代人工” 的目标，为林记的规模化生产和非遗手艺传承奠定坚实的基础。
而陈曦在测试报告中提出的多维度检测思路，也将在后续的优化中逐步落地，让 “糕小默 2.0” 的技术方案越来越完善，成为行业内智能糕点机的标杆。