小王快速敲击键盘，将规则代码写入模型：“搞定了！现在我们可以进行实际测试了。”
李萌萌早已准备好了 50 组全新的测试样本，涵盖所有发酵等级，其中特意增加了 30 组临界样本，用来检验双检测方案的效果。她将样本逐一放在设备上，启动检测程序。
车间里一片寂静，所有人都紧盯着屏幕上的检测结果。一组、两组、三组…… 检测结果不断刷新，误差率的数字在缓慢下降。
“已经检测 30 组了，误差率只有 3.3%！” 李萌萌兴奋地喊道。
小王加快了检测速度，当最后一组样本检测完成，屏幕上显示出最终结果：50 组样本，误判 2 组，误差率 4%！
“成功了！误差率真的降到 4% 了！” 团队成员们欢呼雀跃，激动地击掌庆祝。
陈曦看着检测报告，心中充满了感慨：“没想到双检测方案的效果这么好。之前我一直担心传感器会增加设备复杂度，现在看来，这种担心是多余的。反而，湿度数据让模型的判断更有底气了。”
苏晚却没有完全满足，她看着那 2 组误判样本，若有所思：“这两组误判样本，湿度和视觉特征都处于临界范围。虽然误差率已经很低了，但我们还可以进一步优化。我想在方案中加入‘传统手测校准’步骤。”
她解释道：“我们可以每周选取 100 组样本，邀请糕点老师傅进行人工手测，将手测结果与机器检测结果对比，校准模型的湿度阈值和视觉识别参数。这样可以避免设备长期使用后，传感器精度下降或环境变化导致的误差，确保长期检测精度的稳定性。”
林默立刻表示支持：“这个想法非常好！‘传统手测校准’能形成‘机器检测 - 人工复核 - 模型优化’的闭环，让设备持续学习传统经验，实现人机协同。这不仅能提升精度，还能让非遗手艺的核心经验通过数据不断传承下去。”
小王也补充道：“我们还可以把人工手测的数据记录下来，建立一个‘传统经验数据库’，后续可以用来训练更精准的模型，甚至拓展到其他糕点品类的检测中。”
陈曦看着苏晚，眼中满是认可：“苏晚，你这个方案越来越完善了。从双检测到人工校准，既保证了当前的精度，又考虑了长期的稳定性，还为后续的拓展埋下了伏笔。之前是我太局限于技术本身，现在才明白，真正的好技术，是能服务于传统、传承传统的。”
苏晚不好意思地笑了笑：“其实我也是在不断尝试中想到的。之前收集数据时，我就发现传统手测的评分和机器识别结果有很高的相关性，只是那时候还没形成完整的方案。现在看来，传统经验和现代技术并不是对立的，而是可以相互成就的。”
当天晚上，团队召开了总结会，正式确定了 “视觉识别 + 湿度传感器双检测 + 传统手测校准” 的最终方案。林默看着团队成员们脸上洋溢的笑容，心中充满了成就感：“从最初的硬件研发，到算法优化，再到现在的双检测方案，我们一路走来，遇到了无数困难，但也收获了成长。‘糕小默 2.0’不仅是一台智能设备，更是传统与技术融合的结晶。”
他顿了顿，继续说道：“接下来，我们将进行小批量试产，检验设备在实际生产中的表现。同时，苏晚负责制定传统手测校准的标准流程，陈曦负责优化模型的稳定性，小王负责设备的批量生产调试，李萌萌负责收集试产中的数据，为后续的优化做准备。我相信，在我们的共同努力下，‘糕小默 2.0’一定能成功量产，让林记的有机糕点和非遗手艺，走向更广阔的市场。”
团队成员们纷纷点头，眼中充满了坚定和期待。
小王在整理设备改造记录时，忍不住感慨：“真没想到，一个小小的湿度传感器，能带来这么大的变化。之前我总觉得技术越复杂越好，现在才明白，最有效的技术，是能解决实际问题、融合核心价值的技术。”
苏晚看着窗外的夜色，心中思绪万千。她想起爷爷教她做糕点时的场景，想起那些口传心授的经验，如今，这些经验通过数据和技术，被赋予了新的生命力。她打开工作笔记，写下：“传统不是包袱，而是宝藏；技术不是目的，而是工具。唯有将二者深度融合，才能让非遗手艺在新时代焕发勃勃生机。”
而她提出的 “传统手测校准” 步骤，也为后续的 “人机协同” 模式埋下了重要伏笔。在不久的将来，“糕小默 2.0” 不仅能自主完成检测，还能通过持续学习人工经验，不断提升精度，甚至能根据不同地区的口味偏好，调整检测标准，真正实现 “技术服务于人，传统赋能未来”。
车间里的灯光依旧明亮，映照着团队成员们忙碌的身影。“糕小默 2.0” 的量产之路，已经近在眼前。而这场传统与技术的碰撞，也将在林记的发展史上，写下浓墨重彩的一笔。