周三下午三点，数据科学区的空调系统正在以夏季模式运行——温度比平时低两度，湿度控制更加严格，空气循环速度提高了百分之三十。
夏星把便携工作站连接到主显示器上时，能听到设备风扇比平时转得更快的声音。七月的电子设备像人一样，对热更加敏感，需要更多的冷却，更精细的温度管理。
屏幕上显示着校园综合生态模型的夏季版本界面。地图上，不同的区域用颜色编码表示当前的“热应力指数”：图书馆和实验室区是舒适的蓝色，宿舍区是温和的绿色，露天运动场是警示的黄色，而无遮荫的广场已经是令人担忧的橙色。
“根据气象预报，”夏星说，用激光笔指向屏幕，“未来两周将有三次高温过程，最高气温可能达到37度。我们需要调整各项目的运行参数，避免极端天气影响。”
围坐在桌边的其他人都在自己的设备上查看详细数据。竹琳关注植物园温室的温控曲线，秦飒和石研查看地下室的湿度波动，凌鸢和沈清冰分析知识系统的服务器负载与温度的关系，胡璃和乔雀则研究古籍修复室的环境稳定性。
“温室的异步光照系统需要增加一个‘高温保护模式’。”竹琳调出她的设计方案，“当环境温度超过34度时，系统自动降低光照强度10%，同时增加通风频率。这样可以减少植物的蒸腾压力，防止热损伤。”
夏星在模型中加入这个规则，运行模拟。结果显示，在高温日采用这种模式，百子莲的光合效率虽然会短期下降5%，但避免了长期热胁迫导致的15%以上的生长抑制。
“用短期的小损失，避免长期的大损失。”凌鸢评论，“这是惯性期思维的典型应用——不是追求每个瞬间的最优，而是考虑整个时间周期内的总体最优。”
沈清冰点头：“知识系统也可以采用类似策略。在高温日，减少非必要的后台计算任务，降低服务器负载，防止过热。用户体验可能会轻微下降，但系统稳定性大大提高。”
她展示了一个方案：当机房温度超过28度时，自动推迟非紧急的数据索引和备份任务；超过30度时，降低推荐算法的计算复杂度；超过32度时，切换到简化界面模式，减少动态内容的加载。
“用户会注意到变化吗？”胡璃问。
“部分高级用户可能会，”沈清冰回答，“但我们会提供解释——‘为保障系统稳定运行，部分功能暂时简化’。大多数用户不会注意到，或者即使注意到也能理解。”
乔雀从古籍保护的角度提出问题：“修复室的环境控制更加敏感。温度波动超过2度，或者湿度波动超过5%，就可能对脆弱纸张造成损害。”
她展示了过去一周的数据：即使在空调全力运行的情况下，午后高峰时段，修复室的温度仍会上升0.8度，湿度下降3%。
“我们需要一个更加前馈的控制策略，”她说，“不是等到环境参数超标才响应，而是根据外部气温和预测，提前调整室内控制。比如，在预计高温的日子的上午十点，就提前将温度设定值降低0.5度，这样当热负荷最大时，系统仍有调节余量。”
夏星将这个策略编程进模型。结果显示，前馈控制能将修复室的环境波动减少60%，大大提高了古籍保护的稳定性。
“这又涉及时间结构，”秦飒指出，“不同系统的响应时间不同。空调系统响应快，几分钟就能调整温度。但建筑本身有热惯性——墙体和家具的热容很大，温度变化慢。所以控制算法需要考虑这种多时间尺度的耦合。”
她分享了自己在艺术装置研究中发现的类似问题：陶瓷材料的热响应时间从几分钟到几小时不等，取决于厚度、密度和周围介质。在异步照明设计中，她已经考虑了这种材料惯性，避免快速的光强变化导致热应力开裂。
“所以我们所有系统的暑期调整，”石研总结，“本质上都是在设计‘多时间尺度的过渡策略’。从学期模式过渡到暑期模式，不是瞬间切换，而是让不同响应速度的子系统按照各自的节奏，协调地完成转变。”
这个总结让所有人都沉默了片刻。她们意识到，过去几个月在各个领域独立发现的原理——惯性期、异步协调、多尺度耦合——现在正在一个更实际的层面上汇聚：如何让清墨校园这个复杂系统（包括物理环境、技术设施、学术项目、人际网络）平稳地度过季节转换和学期转换。
夏星在模型中加入了一个新的可视化层：“过渡路径设计”。在地图上，每个设施、每个项目都显示出一条从当前状态到暑期目标状态的轨迹线。这些线不是直线，而是曲线——有的先快速调整然后缓慢收敛，有的先缓慢准备然后快速切换，有的则有多阶段的波浪形路径。
“这就像交响乐中的乐器进入和退出，”凌鸢看着那些曲线，“不是所有乐器同时开始或停止，而是有先后、有重叠、有呼应。”
竹琳指着植物园的轨迹线：“看，植物的过渡最早开始——从六月底就开始逐渐调整光合节律，适应更长的日照。但最晚完成——要到八月中旬才能真正适应夏季模式。”
而知识系统的过渡则相反——开始晚（学期结束后），但完成快（一周内就能基本适应暑期用户模式）。
“因为植物的生理调整有生物化学基础，速度受限于代谢速率。”夏星解释，“而知识系统是数字的，调整可以很快，但需要等待用户行为数据积累，才知道如何调整。”