? 发布立场文件：适时发布关于“AI在天然产物研发中应用的机遇与挑战”的行业观点，强调AI应用于复杂生物体系需要新的范式，不能简单套用化学药研发的逻辑，呼吁建立更包容、更注重系统性的标准。
策略既定，执行却面临巨大挑战。 AI人才稀缺且昂贵，内部团队需要时间学习转型；数据治理和标准化工作量大而枯燥；在主流AI制药热潮中，强调“复杂性”和“系统性”的声音显得微弱。
“青莲”再次扮演了挑战者和少数派的角色。
就在团队艰难起步时，瑞恩资本的行动果然开始了。 行业媒体报道，由瑞恩资本主导的一个“国际AI药物发现联盟”即将成立，旨在“制定共享数据标准，推动监管科学创新”。联盟创始成员名单中，包含了多家知名的AI生物技术公司和大型药企。
“他们动作太快了！”叶栀夏担忧地汇报。
“意料之中。”陈望目光冷静，“我们不能被他们的声势吓倒。按照我们的节奏，扎扎实实做好自己的案例。大川，试点项目的进度要加快，我们需要尽快拿出实实在在的东西来说话。”
转机在一个意想不到的方面悄然出现。 赵大川团队在利用一种新的图神经网络算法分析肠道菌群与宿主代谢物关联数据时，意外发现该模型在预测某种代谢物水平变化方面，表现出比传统方法更好的性能。虽然这只是一个非常初步的结果，但为“AI+微生态+天然产物”的交叉研究提供了一个可行的切入点。
“太好了！这就是我们需要的‘楔子’！”赵大川兴奋地说，“我们可以把这个案例深化，写成论文，在下个月的生物信息学国际研讨会上发表！这就是我们的发声！”
即使声音微弱，也要在专业的舞台上亮出旗帜。
然而，地面市场的压力并未因新战场的开辟而减轻。 瑞恩资本的“新绿·源素”凭借强大的渠道补贴和营销，继续挤压“青莲”的空间。一份内部销售数据显示，在几个重点城市，其市场份额出现了小幅下滑。
王浩拿着报表，愁眉不展：“望哥，这边火烧眉毛，那边还得搞啥AI……咱这摊子是不是铺得太大了？”
陈望何尝不知双线作战的艰难。他拍了拍王浩的肩膀，语气坚定：“耗子，眼前的火要救，但未来的灶也要垒。如果只盯着眼前，等他们的AI标准成了气候，我们连救火的机会都没有了。地面的仗，你和栀夏要顶住，给我和大川争取一点布局未来的时间。”
这是一种痛苦的平衡，也是对战略定力的极致考验。
深夜，陈望独自审视着AI试点项目的初步报告和地面市场的销售曲线。 一条线代表未来，微弱但向上；另一条线代表现在，承压但未崩溃。
他知道，这是一场与时间的赛跑。必须在现有业务还能提供现金流和战略纵深的时候，为下一个时代的竞争埋下种子。
他拿起笔，在战略地图的“AI与数据”象限，画下了一个小小的、但却异常坚定的箭头。
这个箭头指向的，是一个充满未知、但绝不能放弃的新战场。
（362章完）