“运行测试程序。”温卿下令。
一个标准的矩阵运算测试程序开始运行。
屏幕上，数字飞快跳动。
一分钟后，结果出来。
老王拿着计算结果，手在发抖：
“速度……速度是DJS-130的23倍！温卿，你预测20倍，实际还超出了！”
车间里爆发出欢呼声。
温卿却盯着屏幕上的另一个数字：浮点运算峰值速度，每秒800万次。
虽然只有Cray-1的二十分之一，但这已经是国内最快的计算机了。
而且，这是完全自主设计、自主制造的。
“还不够。”她轻声说，“这只是开始。”
但无论如何，第一步迈出去了。
算力的墙，被凿开了一个缺口。
“曙光-1”样机测试成功的消息，在基地内部引起了不小的震动。
样机性能达到DJS-130的23倍，听起来很惊人，但放在国际坐标系中看，依然落后。
美丽国Cray-1的峰值速度是1.6亿次/秒，而“曙光-1”只有800万次/秒——二十倍的差距，像一道鸿沟横亘在前。
更关键的是，在实际的科学计算任务中，“曙光-1”的表现并没有比DJS-130好23倍。
运行温卿的非平衡态模型测试程序时，速度提升只有15倍左右。
“问题出在算法和软件上。”
温卿在项目复盘会上直指要害。
“我们的硬件架构是新的，但运行在上面的算法还是老的。就像给高速公路配上牛车，路再好也跑不快。”
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老王有不同意见：“我们已经优化过算法了。你的非平衡态模型，计算量比传统模型少40%，这还不够吗？”
“不够。”温卿调出一组对比数据。
“看这里，在求解大型稀疏线性方程组时，我们用的还是传统的高斯消元法。这种算法的计算复杂度是O(n3)，矩阵规模增大一倍，计算量增加八倍。”
她在白板上写下一个公式：
“而国际上已经在用迭代法和预处理技术，比如共轭梯度法、多重网格法。好的预处理能把迭代次数减少90%以上。”
会议室里安静下来。
这些概念对大多数搞力学的科研人员来说，太陌生了。
“小温，你说的这些算法……”孙研究员斟酌着用词，“国内有研究吗？”
“有，但很初步。”温卿调出文献目录。
“我在清华图书馆看过一些资料，主要是理论探讨，实际应用很少。原因很简单——没有强大的计算机，研究这些算法没有意义。”
她环视众人：“但现在我们有了‘曙光-1’，虽然不如Cray-1，但已经足以运行这些先进算法。这是弯道超车的机会。”
“你想怎么做？”老王问。
“成立算法优化组。”
温卿早有规划。
“我来牵头，抽调数学功底好的同志，专门研究计算数学的最新进展。目标是在半年内，为‘曙光-1’开发一套优化的科学计算库。”
这个提议太大胆了。
温卿本职是搞力学的，现在要跨界搞计算数学，还要带队攻关。
“你……能兼顾吗？”
孙研究员担心，“非平衡态模型那边也到了关键阶段。”
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