温卿亲自协调各组的对接，确保知识的准确传递和有效整合。
她经常参加专题组的讨论，帮助他们理解反应堆工程中的一些特殊概念和约束。
同时也从计算机专家的角度，思考如何更有效地组织和运用这些知识。
大量的时间和精力被投入到“穷举”故障模式中。
他们采用系统化的方法，如故障树分析（FTA）、失效模式与影响分析（FMEA），对反应堆的每一个子系统、每一个关键部件，进行层层剖析：
这个部件可能以什么方式失效？
失效的原因是什么？
失效后会对系统产生什么直接影响？
可能引发什么样的连锁反应？
对应的物理征兆有哪些？
这是一个极其枯燥却又至关重要的工作。
它迫使设计者们从另一个角度——失效的角度——重新审视自己的设计，往往能发现一些之前忽略的薄弱环节或耦合风险，从而反馈回去改进设计。
知识库的构建过程，本身就成了一个提升系统固有安全性的过程。
与此同时，计算机小组则开始搭建PHMS的软件框架，开发数据预处理模块，尝试各种特征提取算法，并基于简单的产生式规则引擎，编写最初的诊断规则。
几个月后，第一个极其简陋的PHMS原型诞生了。
它只能处理少数几个模拟传感器通道的合成数据，知识库里也只有几十条关于冷却剂流量异常和泵故障的简单规则。
但当一个模拟“主泵轴承轻微磨损导致流量周期性波动”的数据流输入时，系统在经过几秒“思考”后，竟然真的在屏幕上输出了：
“警告：检测到一回路主冷却剂流量存在低频周期波动，特征频率与主泵轴承旋转频率谐波相关。
可能原因：主泵轴承早期磨损。
建议：增加振动监测频次，准备切换到备用泵运行。”
尽管这个诊断非常初级，甚至可能是“蒙对的”，但这小小的成功，却让整个小组欢呼雀跃。
它证明了这条道路的可行性——机器确实可以“学会”识别特定的故障模式。
温卿看着屏幕上那行提示，眼中闪烁着深邃的光芒。
她知道，这仅仅是智核之魂的第一声微弱啼哭。
距离它真正守护空间核反应堆在深空中安然运行，还有万水千山。
但第一声啼哭已经响起，生命的旅程便已开始。
两年光阴，在戈壁的风沙与实验室不灭的灯火中悄然流逝。
“空天能源中心”如同一个高速运转的精密熔炉，将来自不同学科的知识、灵感、汗水与挫折，反复熔炼、锻造。
堆芯物理设计的优化迭代了数十版，液态金属热工水力模型在仿真与小型原理性实验中不断完善。
新材料体系在无数次失败中摸索出了几条有希望的配方与工艺窗口。
而智能健康管理系统的知识库则如同滚雪球般日益庞大，尽管其“智力”仍处于幼儿阶段。
终于，这些分散的、前沿的探索，逐渐汇聚、凝结成了一个相对完整、自洽的系统性成果——