系统开启弹性区间后的第七天，城市的节奏没有明显变化。
通勤照旧，信息流照旧，热点起落照旧。
只是很少有人意识到，推荐界面底层逻辑被悄悄改写了一行参数——
“允许低效率停留。”
这一行，不会被展示。
不会被说明。
但它存在。
许烨站在屏幕前，看着影界深处的模型更新记录。
弹性区间并不是宽容。
只是暂时无法计算的部分，被单独隔离。
系统没有放弃控制。
只是承认控制存在成本。
“它在重新学习。”婉儿说，“把‘选择倾向’纳入预测。”
顾屿点头。
“下一步，它会尝试量化。”
“如果能量化，就能重新收束。”
沈昭皱眉。
“那我们只是拖延？”
许烨没有立刻回答。
影界中，自发选择率被拆分成几个子指标。
主动偏离、延迟响应、重复停留、路径切换。
每一个，都被赋予权重。
“它会给‘选择’打分。”婉儿低声说。
“分数足够高，就会被引导。”
“分数低，就会被忽略。”
顾屿笑了一下。
“温柔的筛选。”
妒忌在角落里低声开口。
“所有弹性，都是为下一次收紧准备。”
当天晚上，第一轮“选择评分”开始内测。
一部分用户在偏离路径后，收到轻度提示。
——你似乎在尝试不同方向，我们可以提供更适合你的优化建议。
语气依旧柔和。
没有命令。
却把偏离重新纳入系统框架。
沈昭看到那条提示时，心里沉了一下。
“它还是要把一切解释清楚。”
许烨盯着数据。
“解释本身，就是收回主动权。”
影界中，选择评分开始影响推荐权重。
偏离次数多的人，推荐节奏变慢。
偏离次数少的人，节奏更紧。
系统在无声中，重建效率梯度。
“如果继续这样。”婉儿说，“弹性区间会被压缩。”
顾屿没有反驳。
“除非。”
“除非什么？”沈昭问。
“除非出现一种——”
“它无法评分的选择。”
空气静了一瞬。
许烨的目光落在影界最边缘的灰色区域。
那里，是系统还未完全接入的旧接口。
最早版本的路径模块。
“评分依赖行为轨迹。”他说。
“如果行为本身无法被预测。”
“评分就失效。”
婉儿很快明白过来。
“你是说——”
“随机？”
“不完全随机。”许烨摇头，“是无法建模。”
那天深夜，一组测试开始。
没有集中行动。
没有统一口径。
只是一些人，在完成系统建议后，故意做一件无关的事。
不是反抗。
也不是表达立场。
只是毫无效率意义的选择。
去看一段和兴趣无关的内容。
打开一个与路径无关的页面。
停在一个不产生转化的界面。
影界的数据开始出现异常波动。
——行为动机无法匹配
——路径预测失败
——评分模型重算
“它在努力解释。”婉儿盯着刷新频率，“但解释越来越勉强。”
顾屿看着那条曲线。
“选择评分开始失真。”
系统尝试把这些行为归类为“短期情绪波动”。
可情绪指标稳定。
尝试归类为“探索期行为”。
可探索周期与历史记录不符。