数据缺口出现第十天，系统内部多出一个新任务。
不是修补。
不是压制。
而是——
重新定义。
影界最上层模型被调用，开始对“非参与行为”进行结构性拆解。
许烨看着那一行代码。
——尝试建立标签。
顾屿站在他身后，低声说：
“它不允许没有名字的东西存在。”
婉儿快速翻阅模型思路。
“第一步是分类。”
“主动抽离、情绪逃避、阶段性冷却、外部干扰。”
沈昭听完，冷笑了一声。
“它一定要给理由。”
妒忌在暗处回应。
“只要有理由。”
“就可以重新纳入。”
系统很快给出初步判断。
多数数据缺口被标记为“短时外部干扰”。
少部分被归类为“行为重置期”。
听上去中性。
甚至合理。
但许烨知道，一旦标签确定。
下一步就是干预。
果然。
第二天，针对“行为重置期”的账号。
首页推荐出现微调。
节奏略慢。
内容更柔。
像是在迎合。
像是在安抚。
“它学会温和控制。”婉儿说。
“比直接纠正更有效。”
顾屿盯着反馈数据。
“转化率提升了。”
沈昭皱眉。
“也就是说——”
“它成功了。”
许烨没有立刻回答。
他把数据放大。
发现一个细节。
被标记为“行为重置期”的用户。
在第三次离线时。
系统不再尝试调整。
而是保持默认推荐。
“它开始放弃个体优化。”他说。
婉儿一愣。
“为什么？”
“因为成本。”顾屿接过话，“连续三次无法预测，模型置信度下降。”
“继续细化反而拖慢整体效率。”
系统选择平均化处理。
不再针对。
不再分类。
标签保留。
干预减少。
妒忌低声说：
“它不是认输。”
“是算过账。”
当天下午，一条异常跳出。
某个账号连续七次离线。
每次间隔时间规律。
每晚九点整，登录三秒，断网。
没有浏览。
没有停留。
没有暂停。
纯粹进入，然后离开。
“这不是随机。”婉儿说。
顾屿点头。
“像是在测试边界。”
系统尝试标记。
——重复异常行为。
但无法推断动机。
无法生成建议。
只能记录次数。
第八次发生时。
系统没有调整推荐。
没有发提示。
甚至没有弹出任何窗口。
它选择忽略。
“忽略本身就是态度。”沈昭低声说。
许烨看着那条记录。