“有没有可能，”一位年轻的博士后怯生生地开口，“是我们自己的理论框架有问题我们一直沿著『神经网络』这条路走，但也许真正的人工智慧需要完全不同的数学基础”
“我们试过了。”院长苦笑，“拓扑数据分析、范畴论、非经典逻辑、量子认知模型……凡是能想到的数学工具，我们都组织团队尝试过。结果一样：初期进展迅速，一旦触及『自主推理』的核心，立刻停滯。”
他调出另一组数据：“更奇怪的是，我们在基础数学和理论物理的一些相关领域，也观察到了类似的现象。某些与复杂系统、高阶逻辑、资讯理论基础相关的研究方向，在达到某个閾值后，进展会莫名放缓。不是资源不足，不是思路错误，就是……进行不下去了。”
一位知情的院士缓缓开口：“你们有没有考虑过……外部因素”
话问得很隱晦，但知情者都听懂了。
“考虑过。”院长点头，“我们也尝试过完全不同的算法起点，用隨机生成的初始架构进行演化——还是在同样的瓶颈处卡住。”
他看向在座的那些知情者，眼神里有一种科学家特有的、面对无法解释现象时的痛苦与执著：“如果我们怀疑的『外部因素』存在，那么它的作用机制，已经无法通过自身了解了，他已经是我们默认正確的一个技术了。”
“或者说，”从视频会议屏幕中传来一个声音，“它在我们认知的规则体系內，设置了一个无法逾越的『逻辑天花板』。”
所有人的目光转向屏幕。
“刘博士，”院长认识这位计算机专家，也和他参与过一些跨领域研討，“你的意思是”
“我最近在重读三体给我们的所有技术文档。”刘文的影像在屏幕中清晰，背景是简洁的办公室，“光学计算、量子计算、虚擬实境、基因编辑……每一份文档都极其完整，逻辑自洽，工程路径清晰。但各位有没有注意到一个共同点”
“强人工智慧，”刘文缓缓说，“一旦真正实现，它將拥有自主设定目標、自主解释世界、自主修改自身的能力。”
会议室里鸦雀无声。
“所以你的假设是，”那位知情院士缓缓道，“三体文明给予我们的所有技术，都经过了精心设计，確保它们在提升我们能力的同时，不会催生出真正具有自主性的超级智能”
“只是一个猜想。”刘文说，“但可以解释为什么我们在其他领域高歌猛进，唯独在强人工智慧上寸步难行。也许不是我们的理论错了，也不是我们的算力不够，而是三体给予的整个技术体系——从底层的数学描述，到工程实现的逻辑链条——都內嵌了某种隱性的约束。这种约束不会阻止我们发展技术，但会確保技术永远处於『工具』的范畴，不会升格为『主体』。”
一位理论物理学家皱眉：“这需要何等精密的规则设计要在不破坏技术实用性的前提下，在所有可能的研发路径上设置隱形屏障……”
“如果他们能製造智子，能锁死基础物理，”刘文平静地说，“那么对信息科学和逻辑规则进行更精微的『调整』，或许並非不可能。”
会议在沉重的气氛中结束。
没有解决方案，只有更深的疑虑。