2016年6月，北京。
初夏的燥热并未穿透FaceCss总部地下二层的“X实验室”。
这里恒温22度，空气中弥漫着服务器散热风扇的嗡鸣声和速溶咖啡的苦味。
这里是FaceCss的最高机密区域，甚至连大部分VP级别的高管都没有权限进入。
此时，林晨正站在一面巨大的落地玻璃墙前，注视着里面那一排排闪烁着蓝色光晕的服务器机组。
“晨哥，还是不行。”
周扬顶着一头乱糟糟的头发，把一份测试报告扔在桌上，语气沮丧，“我们的推荐算法已经达到了业界的极限。对于一道错题，我们可以精准地推荐出三道同类型的题目。但是……这依然是‘术’，不是‘道’。”
所谓的“术”，是基于统计学的概率匹配。
如果A学生做错了三角函数，系统就给他推三角函数。
但林晨想要的“道”，是——认知溯源。
“现在的AI像个勤奋的图书管理员，你借了科幻书，它就给你推科幻书。”
林晨转过身，目光如炬，“但我想要的是一个‘导师’。它要能告诉我，为什么这个孩子在做这道三角函数题时卡住了？是因为公式背错了？还是因为他初二时的几何逻辑就没打通？”
周扬苦笑：
“晨哥，这需要AI具备‘读心术’。现有的数据维度不够，我们只有做题结果，没有思考过程。”
“我们有。”
林晨走到控制台前，手指飞快地在键盘上敲击，调出了一个意想不到的数据库。
屏幕上显示出一行字：FaceCss云端老年大学用户行为日志。
周扬愣住了：
“晨哥，你在开玩笑吧？那些大爷大妈学用微信的数据，跟K12教育有什么关系？”
“恰恰因为他们是老人。”
林晨的眼中闪烁着洞悉未来的光芒，“年轻人的思维太快，很多认知断层被跳跃性的直觉掩盖了。但老年人不一样。他们学习新事物的过程，是被放慢了十倍的‘认知显微镜’。”
林晨调出一个老年用户学习“微信支付”的操作热力图。
“你看，这位李大爷在点击‘支付’按钮前，犹豫了4.5秒，手指在屏幕左下角悬停了三次。为什么？因为他的认知里，‘钱’必须是实体的，他对虚拟按钮没有安全感。这就是认知卡点。”
林晨指着屏幕，声音因为兴奋而微微颤抖，“我们之前忽略了这个巨大的宝库。老年大学的数据，帮我们补全了人类认知过程中最基础、最细微的‘逻辑颗粒’！”
周扬盯着屏幕，瞳孔渐渐放大。
作为顶尖的技术天才，他瞬间捕捉到了林晨话语中的惊雷。
“你是说……用老年人的‘慢数据’去训练AI识别认知断层，然后反向应用到K12的‘快学习’中？”
“没错。”
林晨打了个响指，“启动‘普罗米修斯’计划（Project Prothe）。重构底层算法，不再给知识点打标签，而是给‘思维路径’打标签。”
…… 接下来的两周，“X实验室”进入了疯狂的封闭开发模式。
林晨凭借着上一世对2025年AI技术发展的记忆，为团队指明了“知识图谱”与“深度神经网络”结合的方向。
而周扬带领的团队，则像一群不知疲倦的工兵，将那些抽象的概念一行行码成代码。
6月20日，凌晨3点。
“成了。”
周扬嘶哑的声音打破了实验室的死寂。
他颤抖着手，按下了回车键。
大屏幕上，FaceCss的LOGO发生了一次微妙的变化——那只书签猫的眼睛，从原本的呆萌黑色，变成了一圈深邃的幽蓝，仿佛拥有了生命。
“测试对象：用户ID 9527，初三学生，数学长期徘徊在80分。”
系统开始运行。
屏幕上出现了一道复杂的二次函数压轴题。
用户9527做错了，答案南辕北辙。
如果是以前的版本，系统会弹出：