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第136章 借你导师面子用用(1 / 2)

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第136章 借你导师面子用用

骆余馨是个懂得审时度势,更是个懂得如何抓住机会的人。起码在乔源看来这是骆余馨最大的优点。

最大的缺点则是这女人过於不把自己当外人了。进他的房间跟进自己房间一样自然。

乔源忍不住提醒了一句:“师姐,你房间是在隔壁呢。”

“我知道啊,我是来看著你帮我把算法封装好,然后放伺服器上的。你还年轻还有时间挥霍,但我可已经老了。”

骆余馨很自然地说道。

“谁说你老了”

“你啊!上次你还说你妈不让你跟老女人谈恋爱。”

果然女人都是记仇的!

说出那句话到现在快半年了,这女人竟然还记得。

“我那是开玩笑的,再说你不回去把设计好的算法给我,我怎么帮你验证

“你蠢还是我蠢算法我放邮箱附件里了,直接用你的电脑登录我的邮箱下载不就行了”

乔源觉得不能再暗示了,这女人似乎听不懂他的潜台词。

“但是这是我的房间啊。学姐,这大晚上的咱们俩单独在一个房间,万一被別人看到不好吧尤其是你,还单身呢。”

掏心掏肺的话换来的却是骆余馨的冷笑。

“呦,现在你知道男女单处一室不好了那在江大的时候,你为什么天天赖在我办公室里那个时候你怎么不想著为我声誉著想了”

“我那是白天,而且那是行政楼的办公室,又不是寢室。”乔源据理力爭道。

“第一,你晚上没去过我的办公室吗好像通宵都有吧第二,办公室跟寢室有什么区別吗如果你有什么不轨之心,难道我还真能打得贏你”

依然字字句句都是道理,懟得乔源哑口无言。

只能说去年他就不该图方便,借骆余馨的办公室用的。

最终还是妥协,默默的打开了电脑,让骆余馨登录了邮箱。

接下来的事情就简单了,乔源开始轻车熟路的布置环境,封装算法。

骆余馨则半点不客气的搬了张凳子,坐到了乔源的身边,像个监工般盯著乔源做事。

这让乔源略微有些不適,主要是稍微离得近了些。但没办法,他的笔记本电脑屏幕不大,离得太远的確看不清晰。

於是乔源乾脆一边忙著搞定算法,一边隨口跟骆余馨聊了起来。

“我打算听你的,趁著现在事情还不多,组织一个团队,设计一个人工智慧出来。”

“挺不错的决定,那就儘快做计划唄。你什么时候能把项目策划书做出来”

乔源隨便问了一句,倒是让骆余馨变得积极起来。

“项目策划书”乔源愣了愣。

“不然呢首先你要確定做一个什么样的人工智慧吧智能驾驶语言大模型又或者其他类型,简单来说就是你的业务目標。

確定之后你要有个目標吧比如成功指標是多少准確率,召回率,响应时间,单位请求成本————

接下来就说技术选择了,你是要传统式的l,还是要做生成式的ai

这些都確定之后你才知道团队需要些什么人吧比如做大模型你起码需要找算法工程师做结构吧需要数据工程师构建训练集——.

然后根据这些大概算出需要多少研发资金。总不能你嘴巴一张一合,就把人工智慧做出来了吧”

虽然骆余馨的话不好听,但乔源还是感觉很惊异。

今天来了京城之后,不管是华清那边的袁老,还是陆院士、谭教授,明显都希望他儘快投入到数学研究之中。

他本以为自己提到这个事情,骆余馨也会持反对的態度。毕竟真要做这个,肯定会延缓目前课题的研究进度。

但没想到这女人竟然比他还激进。在他说出教授们看来肯定不太正確的想法之后,就给出一堆的建议。

於是乔源狐疑的问道:“你觉得我的想法可行”

骆余馨歪著脑袋看著乔源,说道:“你想做就做唄。陆院士都让你叫老师了,这种机会你还不赶紧把握住

当然首先你要明確自己到底想要做什么,如果你压根就没有计划只是突然脑子一热,我觉得还是先老老实实上课吧。”

乔源一边熟练的操作著电脑对骆余馨的算法封装,一边认真的介绍道:“目標很明確,我想做一个学术智能助手。

框架肯定是要做的,平日里主要给它餵各种文献。目標是能够快速的从文海中找到有价值的文献。

所以不止是准確跟速度,更需要它具备一定的学术审美跟学术分辨能力。

这就包括了能识別创新性、评估严谨性的同时能够自动生成高质量摘要。

所以你说的成功指標大概就是我的满意度,还有推荐列表排序的综合质量。

嗯,或者再加一个惊喜发现率

比如能在arxiv这种预发表网站上,找出之前没有发现的,却极具创新意识的高价值论文。”

话音落下,乔源久久没等到身边女人的回应。

趁著操作间隙下意识的扭头看了眼,直接被嚇了一跳——————

这才发现骆学姐正歪著脑袋死死的盯著他,关键距离他大概就一个拳头距离。

“怎么了”乔源下意识的向后躲了躲,隨后问了句。

“没什么,我就想观察下你是不是认真的”骆余馨凑在他面前说道。

“当然是认真的。磨刀不误砍柴工啊。”乔源答了句。

“如果真能做出这样的人工智慧,那可就逆天了。甚至以后期刊都不需要审稿人,你的这个ai都可以审稿了!”

骆余馨说道。

乔源想了想,然后突然笑了。

“还记得不上次我接受採访吐槽了懂乎。然后懂乎的一个经理打电话说我提交的认证审核信息不知道什么原因被ai否了。

所以哪可能这么厉害创新的理论需要新的范式。我们最多也只能拿已有论文去训练。