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和沈教授一起吃了顿饭，饭局上乔源跟刘重诺一边大快朵颐，一边听两位大佬高谈阔论。
等回到办公室乔源就再次动力满满的开始他的研究工作。
晚上去食堂吃顿晚饭，接著就等骆余罄给他打电话一起回公寓。
当乔源开始逐渐习惯燕北的节奏，时间也过得飞快。
两天时间简直就是一转眼便过去了。
距离今年的妇女节，同时也是他第一次研討会的日子也就只剩下三天了。
也是从这天开始，乔源发现未来在燕北的生活大概不可能像江大那么简单。
因为他的忙碌並不是从研討会那天才开始的，而是提前了三天。
乔源本以为邀请的那些国外学者都会按照研討会的日程安排来制定行程规划。
因为按研討会的规定时间过来华夏，就能凭藉邀请函，享受主办方早早安排好的食宿。甚至一些重要嘉宾差旅费都能报销。但很多他认识不认识的国外知名学者还是选择提前三天就早早赶到了华夏京城。
其中一部分人，乔源是不用去管的。那些不算太知名的数学家，大都有自己的安排。
但还有一部分人来了之后，陆明远总会把他专门叫过去，让他跟著一起给接待了。
比如麦可欧文乔丹。
这位大佬来的时候，陆明远就直接把乔源叫去了全斋的会客室。
等乔源匆忙赶过来，不止见到了这位审稿人，还有一位不认识的西方人，和一位老熟人微软亚太研究院的院长郑晓东。不过在江大见面时，一直跟在郑晓东身边的那位助理今天不在。
“乔源，快过来。我给你介绍一下，这位就是你在si0pt发表那篇论文的审稿人，麦可欧文乔丹教授。”“乔丹教授，你好。”
乔源也算是见到真人了。
这位乔丹教授明显要比自家老师要大上一些，看上去应该是和袁老差不多年纪。
“真是这么年轻啊！真的，亚歷克斯告诉你还只是个大学本科生的时候，我一直不敢相信。哦，对了，这位就是亚歷克斯布朗。他是微软研究院的副院长兼高级研究员，同时也是伯克利分校计算机学院的客座教授。他可给你发过好几封邮件，可惜你拒绝了他的邀请，所以当听到我收到了这次研討会的邀请，就一起过来跟你聊聊。他是……”就在麦可乔丹打算把郑晓东也介绍给他时，乔源打断了这位大佬的话。
“郑院长我认识的，之前在江大见过面的。”
“哦，对了，哈哈。应该就是郑院长告诉的亚歷克斯，你还是个本科生。”
麦可欧文大笑著说道。
见都认识了，陆明远便让乔源在他身边坐下，五个人寒暄之后就开始討论起数学、计算机和人工智慧的诸多前沿问题。其中当然也包含了数学优化的问题，尤其是乔源正在和苏教授一起研究的课题。
不过说是討论，给乔源的感觉这些大佬们总是有意无意的在考验他。
光是围绕他在si0pt上发表的那篇论文，三个人就提出了好几个问题。
其中也包括了作为审稿人的麦可乔丹。
乔源也一一作答，许多问题都没经过什么思考。
这种考验他已经经歷过无数次了。相对而言，这其实比陆院士和袁老对他的考验要简单得多。毕竟他的老师跟袁老出题的目的是考核他对数学的理解和数学知识的广度，所以很隨机。
而这三位问的则大都是围绕著论文本身展开的一系列问题。
要知道这篇论文最过分的考验还是谭景荣去江大的时候，在酒店房间里问的那些问题。
甚至那都是刁难了，乔源都能对答如流。更別提这又过去了近半年，乔源都已经快把结论推广到了非凸和高维的层面。应付几人的问题，自然更加从容。
不但根本难不倒乔源，甚至思想被改造后的乔源，还经常在回答完之后提出一些反问。
比如在乔源回答了麦可乔丹一个关於加权sobolev空间的问题后，直接就反问了句：“乔丹教授，你这就又要引出了一个更基础的数学问题。对於一个给定的隨机动力系统，其不变测度u女的混合速率与生成元l。的本质谱有何种定量关係更进一步的说，是否存在一个基於拓扑的判据，使得我们能先验地判断一个非凸优化问题是否具有快速混合的潜力你们有考虑过这个问题吗”是的，现在的乔源不但学会了老实回答老师的问题，还会防守反击了。
这些都是他做苏志坚课题在非凸高维推广时遇到的一些难题。
这么反问一句，对方说不上来再提问就会悠著一些，如果讲上个一二三，正好能给他一些启发。毕竟大佬的思想不能浪费了。
比如乔源反问麦可乔丹的问题就很鸡贼。
他直接將概率论中的隨机动力系统、泛函分析中的算子谱理论以及拓扑学联繫在一起，用於解决优化实际问题。这一块其实乔源到现在也不太能拿的准是否合理。
因为这个问题的本质实际上是一种先验判断。
就是在一个问题在丟给计算机计算之前，就先用一个明显的拓扑指標来判断这个问题是否好解。解决的是把一个超级复杂的非凸高维问题丟给计算机，跑了几周的gpu才发现根本解不出来这种尷尬情况。属於最前沿的数学和机器学习问题。麦可乔丹又恰好是机器学习领域的泰斗级人物，多少能对他有所帮助……用骆余磬的话说就是这些大佬都被送到你身边了，不用白不用！
至於大佬会不会生气
反正乔源现在一点都不怕，他退路很多，四通八达的……
事实上也没谁真的生气。
尤其是陆明远，脸上一直掛著笑容，看著乔源发挥。
偶尔开口打两句圆场。