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“想必大家都听了，隔阿里之前发布了通问AI，为了搞宣发，还请大家喝了奶茶。”
台下发出一阵哄笑。
阿里的通问AI发布时确实搞了个噱头，发红包让用户去体验，结果被网友吐槽智障，领个红包要和ai斗智斗勇。
陈知敲了敲桌面。
“既然友商这么客气，那么我就让MOSS用他们发的红包，来点一杯奶茶。”
全场安静下来。
陈知看着桌上的手机，开口下达指令。
“MOSS，帮我用通问的红包优惠券点一杯奶茶。”
话音刚，大屏幕上的手机界面动了。
屏幕自己滑到了应用商店，在搜索框里输入了“通问”。
点击下载，安装，打开。
紧接着，MOSS自动在通问APP里找到了那个隐藏极深的领券入口，完成了点击领取。
台下的记者们面面相觑，有人开始倒吸凉气。
还没完。
领完券后，MOSS退回桌面，再次打开应用商店，下载了外卖软件“吃了没”。
安装完毕后，MOSS自动打开软件，进行手机号一键登录，填写了地址。
随后，它在搜索框输入奶茶，选了一家距离最近的门店，挑了一杯珍珠奶茶，结算时精准地勾选了刚才从通问领取的优惠券。
支付成功。
整个过程不到三十秒。
全场鸦雀无声。
前排的一个科技主编连手里的笔掉在地上都没发觉。
这完全超出了目前市面上所有语音助手的范畴！
以前的语音助手顶多帮你打开某个APP，然后就撒手不管了。
而MOSS，它居然能跨越三个完全不同的APP，完成了一套极其复杂的连续性操作，甚至还包含了注册账号和填地址！
陈知看着台下众人震惊的反应，语气轻松。
“我知道，这个时候肯定有人要了。”陈知摊了摊手，“陈总，你这绝对是提前写好的脚本，预设的程序对吧？”
台下不少人下意识地点头。
“为了证明这不是录播或者脚本。”陈知指了指台下，“我请一位观众上台来下达下一条指令。我腿脚不太方便，麻烦哪位朋友主动上来一下？”
前排立刻站起来好几个人。
陈知随手指了一个戴着黑框眼镜的年轻男记者。
工作人员赶紧递过去一个话筒。
男记者走上台，站在陈知旁边，显得有些局促。
“请问我们认识吗？”陈知问。
男记者赶紧摇头。
“我今天是第一次见到陈总。”
“那好。”陈知往后退了半步，把位置让出来，“请你给MOSS下达下一条指令，越复杂越好，随便怎么刁难它。”
男记者握着话筒，想了十几秒。
“我明天上午十点要从国贸出发去首都机场T3，十二点半的航班。路上我需要顺便买一杯冰美式，还要提醒我带身份证和充电宝。”
这个需求听起来日常，但其实包含了好几个维度的信息：时间计算、路线规划、沿途搜索、备忘录提醒。
陈知点点头。
“可以。”
他完全没有去碰手机。
“MOSS，处理一下。”
大屏幕上的手机界面立刻亮起。
“已为您规划明日上午出行方案。”
“根据历史路况，国贸到首都机场T3建议八点四十五分出发。”
“已为您筛选沿途可顺路取咖啡门店三家。其中星巴克国贸商城店排队时间预计六分钟，瑞幸建外SOHO店预计四分钟。”
“建议选择瑞幸建外SOHO店，八点三十八分提前下单，八点四十九分取餐，不影响机场抵达时间。”
“已创建提醒：明日上午八点二十检查身份证、充电宝、降噪耳机。”
“已创建任务：明日上午八点三十八分下单冰美式。”
“是否需要我同步创建打车行程？”
MOSS的语音播报完毕。
男记者彻底愣住了。
他张着嘴，半天没出话来。
现场也安静了不少。
这套逻辑明显不是普通语音助手能完成的。
它把地图、天气、咖啡店排队时间、航班起飞时间、提醒事项全部串联起来了！
更恐怖的是，它甚至考虑到了买咖啡的排队时间，并给出了精确到分钟的提前下单建议！
陈知抬了抬下巴。
“继续刁难它。”
男记者没坐下，马上对着麦克风追加。
“那如果我临时改成九点半出发呢？”
这是一个非常简单的突发状况测试。
MOSS立刻响应。
“九点半出发存在误机风险。”
“预计到达T3时间为十一点零七分至十一点三十二分。”
“若航班十二点半起飞，国内航班仍可办理登机，但安检拥堵时风险较高。”
“建议方案一：提前出发。”
“建议方案二：改签十三点四十五分航班。”
“建议方案三：取消咖啡购买。”
大屏幕上同步列出了三个方案的具体操作按钮。
台下有人忍不住鼓掌。
这已经不是一个工具了，这特么是一个拥有独立思考能力的私人助理！