公开信发布后的第10天，季度财报数据让所有分析师陷入沉默。
国际移动互联网股份公司的五大板块，在经历三个月的深度调整后，呈现出一种违反商业常识的增长曲线：
新零售系统的交易额同比仅增长11%，但“信任交易占比”（基于真实需求与可持续供给的匹配）跃升至67%。
更惊人的是，为云南茶农等生态伙伴开发的数字化工具，意外打开了B2B2C新通路，带来28亿美元的增量市场。
量子科技的学术论文发表量下降40%，但技术成果转化率从12%飙升至51%。
非洲净水项目衍生的“低成本水污染检测方案”，被37个国家采购，创造了超过15亿美元的政府服务收入。
AI智能的商业订单额增长平稳，但伦理审查框架被欧盟采纳为行业标准，带来超过200家企业的技术授权需求。
视障教育软件进入134个国家的公立教育系统，虽然直接收入有限，却让公司获得全球教育科技市场的入场券。
智慧农业的粮食产量合作项目保持稳定，但土壤数据服务与气候风险管理方案。
成为跨国粮企和保险公司的核心采购项，单季度合同额达42亿美元。
生命科学的药品销售收入甚至略有下滑，但开源罕见病治疗技术催生出行业协作网络。
公司成为平台型枢纽，技术授权与联合研发收入达37亿美元。
“这不符合任何现有商业模型。”冯德·玛丽副董事长在高层会议上展示数据总览。
“我们在传统KPI上表现平平，但在重新定义的维度上——信任度、转化率、标准制定权、平台枢纽地位——实现了指数级跃升。”
陆彬调出另一个仪表盘：“因为我们在做一件简单的事：只做那些符合‘深层价值’的事，然后坚持做得足够深。”
第一个跃升：需求识别效率
过去，新零售系统需要分析数亿用户行为数据来预测趋势。
现在，团队聚焦于“真实痛点识别”。
案例：成都智慧农业团队发现，小型农户最大的困境不是种植技术，而是“价格波动恐惧”。
新零售系统没有开发复杂的期货工具，而是设计了“社区支持农业”（CSA）的数字化合约——消费者预付费用，农民安心生产。
这个简单的方案，单季度连接了47万城市家庭与8.6万农户，合同金额9.3亿美元。
更重要的是，它需要的算法复杂度只有过去的3%，但用户满意度达94%。
“当你知道该解决什么问题，解决方案反而变简单了。”新零售负责人研发总监李文博说。
第二个跃升：资源聚合效率
量子科技团队暂停了三个“前沿但遥远”的研究方向，聚焦于“气候模拟”和“分子设计”两个能立即服务生态伙伴的领域。
意想不到的收获是：原本分散在五个部门的计算资源得以集中，算力利用率从31%提升至89%。
更关键的是，来自农业、医疗、零售的真实需求，让研究方向始终保持明确。
“以前我们80%时间在设想应用场景，现在场景自己找上门。”
霍顿展示量子-农业联合实验室的成果，“我们为菲律宾稻区开发的气候模型，精度比国际主流模型高23%，因为输入的是二十年田间实测数据，而非卫星遥感数据。”
第三个跃升：信任转化效率。
AI智能团队的伦理审查框架，最初被视为“自我设限”。但当欧盟将其采纳为标准后，情况逆转。
过去三个月，47家欧洲科技公司主动寻求合作，不是购买算法，而是请求“帮助建立可信AI系统”。
每单合作的平均谈判周期仅11天——远低于传统技术销售的97天。
“信任成了最稀缺的通货，”威廉姆斯说，“而我们恰好积累了大量储备。”
第四个跃升：知识流动效率。