与林文轩在论坛上的短暂交锋，让陈怀锦更清醒地意识到，在狮城这个国际化的竞技场，光有好的商业理念和敢打敢拼的劲头还远远不够。他需要更锋利的武器，更独特的护城河，以及能快速弥合短板的行动力。因此，在结束论坛第一天的活动后，他做的第一件事，就是和那家顶级的语言培训机构签了约，支付了令人咂舌的二十万费用（双人三个月VIP课程），并约好了从次日起，每天雷打不动的三小时高强度培训。同时，他也没有放弃利用任何机会去学习、去观察、去接触这个城市最前沿的脉动。
来新加坡的第四天，在参加完一个关于“智慧城市与未来生活”的行业研讨会后，时间尚早。苏晓雨对会上展示的、由本地科技公司开发的一款AR（增强现实）导览应用很感兴趣，想多了解一些。陈怀锦查了一下地图，发现那家科技公司位于新加坡西部的“科学园”内，与“纬壹科技城”相邻，是本地科技企业和研发机构的重要聚集地。他心念一动，决定去那里看看。了解一个城市，不能只看它最光鲜的金融区和商业中心，那些孕育着未来可能性的地方，往往更值得探访。
科学园的环境与市中心截然不同，绿树掩映，建筑现代而不高耸，行人多是穿着休闲的工程师和研究人员，氛围轻松而充满活力。他们找到了那家开发AR应用的小公司，与热情的创始人聊了半个多小时，收获颇丰。离开时，夕阳的余晖给园区镀上了一层金色。
“时间还早，要不要在附近逛逛？听说这边有很多有意思的初创公司。”苏晓雨提议。
陈怀锦点点头。两人信步而行，不知不觉走到一片相对安静的区域，几栋银灰色的建筑围合成一个小广场，广场中心有一座造型抽象的金属雕塑。其中一栋楼的入口处，挂着一个不太起眼的牌子：“Aether Labs”（以太实验室）。楼下的咖啡厅里，几个看起来像是亚裔的年轻人，正围着一台笔记本电脑激烈地讨论着什么，时而皱眉，时而兴奋地比划，桌上散落着写满公式和草图的纸张，以及好几个空咖啡杯。
引起陈怀锦注意的，是他们讨论中夹杂的中文词汇——“算法”、“风格迁移”、“用户画像”，以及苏晓雨偶然听到并低声告诉他的一个词：“策展逻辑”。
“策展”这个词，对苏晓雨而言再熟悉不过。她不禁停下脚步，多看了那几人几眼。其中一人似乎察觉到了他们的目光，抬起头，是一个戴着黑框眼镜、头发有些凌乱、但眼神清亮的年轻男生，看起来不过二十七八岁。他目光与陈怀锦接触，微微一愣，随即有些腼腆地笑了笑，用带着点南方口音的普通话问：“你们好，有什么事吗？”
“不好意思，打扰了。”陈怀锦走上前，礼貌地点头示意，“刚才无意中听到你们讨论，好像提到了‘策展’和‘AI’？我太太是设计师，我对科技应用也很有兴趣，所以有点好奇。如果不介意的话，能简单介绍一下你们在做的东西吗？”
眼镜男生和同伴对视一眼，似乎有些犹豫。他们看起来更像是埋头技术的极客，不善于，或者说不习惯向陌生人推销自己的项目。另一个年纪稍长、气质更沉稳些的男人站起身，他约莫三十出头，穿着简单的POLO衫和卡其裤，伸出手：“你们好，我是李维，这里的负责人。我们在做一个有点……不太一样的AI项目，关于艺术和文化的。几位有兴趣的话，可以上楼看看，喝杯咖啡，不过地方有点乱。”
他的邀请带着一种技术人特有的坦诚和随意。陈怀锦敏锐地察觉到，对方提到项目时眼中一闪而过的光彩，以及那不易察觉的、因缺乏认可而产生的疲惫感。
“那就打扰了。”陈怀锦欣然应允。
所谓的“实验室”，其实就是这栋小楼二层打通的两个单元，内部几乎没有装修，裸露的水泥墙和管线，到处堆放着电脑主机、服务器、显示屏，以及各种电子元件。白板上写满了复杂的算法公式和结构图。空气中弥漫着咖啡、灰尘和一点点机器散热的气味。唯一的“会客区”，是几张从二手市场淘来的旧沙发，围着一张同样破旧的茶几。
李维亲自冲了两杯速溶咖啡递过来，不好意思地笑笑：“条件简陋，让两位见笑了。”
“没关系，很多伟大的想法都诞生在车库或者类似的简陋环境里。”陈怀锦接过咖啡，毫不介意地在沙发上坐下，开门见山，“李博士，你们做的具体是什么？”
李维似乎有些惊讶陈怀锦直接称呼他为“博士”，推了推眼镜：“叫我李维就好。我是MIT计算机科学博士，之前在谷歌大脑待过一段时间。这几个是我的学弟学妹，也都是相关领域的。我们做的这个项目，准确说，是一个基于深度学习和生成式对抗网络的‘AI辅助艺术策展与创意生成系统’，名字有点长，我们内部叫它‘Aether-Cura’。”
“Aether是‘以太’，古代哲学里构成世界的基本元素；Cura是拉丁语‘关怀、管理’的意思，也是‘策展’（curation）的词根。”之前那个戴眼镜的年轻男生，叫小唐的，忍不住插嘴解释，眼中带着对“孩子”般的热爱。
“能具体说说，它怎么工作吗？和一般的AI绘画、AI设计工具有什么不同？”苏晓雨也被勾起了兴趣，身体微微前倾。
“最大的不同在于，我们不是简单地让AI学习风格然后模仿，或者根据关键词生成图片。”李维说到技术，整个人都亮了起来，语速加快，走到一块白板前，拿起笔开始勾勒，“我们的系统核心是一个多模态理解与生成框架。第一步，是‘消化’。我们让系统‘阅读’海量的艺术史资料、策展人笔记、艺术评论、甚至是哲学、社会学、历史学的相关文本，建立庞大的知识图谱。同时，它会‘观看’和分析数以百万计的艺术品高清图像，从古典油画到当代装置，从东方水墨到西方波普，学习色彩、构图、笔触、材质、符号象征等视觉元素。”
他在白板上画了几个圈，用线连接起来：“第二步，是‘理解与关联’。系统不仅仅识别图像内容，还能理解艺术品背后的文化语境、艺术家意图、流派演变，甚至不同时代、不同地域艺术之间的潜在联系。比如，它能‘理解’八大山人画中孤鸟的‘冷逸’与蒙克《呐喊》中人物的‘焦虑’在情感表达上的某种共通性，尽管它们形式迥异。”
“第三步，也就是‘策展’和‘生成’部分。”李维在另一个区域画了个更大的框，“当用户给定一个主题、一段文本、一种情绪，或者仅仅是一些关键词，系统能够从它的知识库和图像库中，智能筛选、组合、甚至‘创造’出符合主题逻辑、具有内在叙事和视觉张力的作品序列或方案。它可以根据‘赛博朋克下的江南水乡’这个命题，生成一个包含数字绘画、光影装置、音乐推荐甚至气味设计的完整展览概念图。它也可以为一位服装设计师，分析当季流行趋势、目标客群心理和文化符号，生成一系列具有统一美学内核的设计草图和材质搭配建议。它更像一个拥有渊博艺术史知识、无限记忆力和强大关联能力的‘超级策展助理’或‘创意催化剂’。”
李维的描述，让陈怀锦和苏晓雨都听得入神。这远远超出了他们对AI艺术工具的认知。这不只是一个生产工具，更像是一个具有理解和创造力的合作伙伴。
“听起来……不可思议。”苏晓雨喃喃道，眼中充满了设计师特有的、对新生工具的兴奋与好奇，“那现在能做到什么程度了？有演示吗？”