会展中心的聚光灯打在林凡身上。
台下黑压压一片，看不清具体面孔，只能看到无数双眼睛在注视着他。前排是郑厅长、吴老等领导和专家，中间是参会代表，后面是媒体记者。
林凡深吸一口气，目光扫过全场。
他看到了杨振华坐在郑厅长旁边，面无表情；看到了杨振国在台下阴沉着脸；看到了那个德国专家皱着眉头在记录什么。
他也看到了张启明，坐在媒体区旁边，朝他微微点头。
“各位，刚才我们看到了一个规模宏大、配置豪华的系统演示。”林凡开口，声音通过麦克风传遍整个展厅，“但技术创新的本质，不是比谁的设备更大、谁的展位更气派。”
台下安静下来。
这话说得直白，甚至有些刺耳。
“技术创新的本质，是解决实际问题。”林凡继续说，“汽车零部件行业面临的最大实际问题是什么？是多品种、小批量、快速换型的生产需求。是现有生产线改造成本高、周期长的困境。”
他走到红星厂的设备前，轻轻拍了拍金属外壳。
“所以我们设计了这套系统。它不大，占地只有十五平方米。它不贵，成本不到进口设备的四分之一。但它能做的事情......”
林凡按下了启动键。
设备发出低沉的嗡鸣声，六轴机械臂缓缓升起，自检灯光依次亮起。
大屏幕上同步显示出系统参数：定位精度0.004，重复定位精度0.002，响应时间0.01s……
“第一项演示，常规装配。”林凡说，“我们选取的是汽车转向节，一个对精度要求很高的零件。”
机械臂开始动作。
抓取、定位、装配、检测......四个动作行云流水，不到十秒就完成一个零件的装配。
而且不是一次，是连续不停。
一个，两个，三个……机械臂以稳定的节奏工作着，屏幕上实时显示着每个零件的装配数据：全部在公差范围内，没有一件不良品。
台下开始有小声议论。
“速度很快啊……”
“看那个振动曲线，太稳了。”
“连续装配十个了，没有一次失误。”
杨振国的脸色越来越难看。他旁边那个德国专家汉斯，也坐直了身体，眼睛紧盯着屏幕上的数据。
两分钟，二十个零件装配完成。
合格率100%。
林凡停下设备，看向台下：“这是基础能力。接下来，是这套系统的核心功能，动态换型。”
他切换程序，屏幕上弹出新的界面。
“现在系统正在装配A型转向节。我将实时切换为B型，然后是C型。请注意......”
林凡按下切换键。
机械臂的动作几乎没有停顿。在完成当前零件装配后，下一个动作已经开始抓取B型零件。
视觉识别系统快速识别零件型号，控制程序自动调整抓取参数和装配轨迹。
整个过程，不到二十秒。
台下响起一片吸气声。
“二十秒！他们说的是三十秒，实际只要二十秒！”
“而且你看，切换过程中设备没有停机，是连续作业！”
“这控制算法得多精准……”
吴老推了推眼镜，身体前倾，几乎要站起来看。
第二项演示开始。
B型零件装配五个后，林凡再次切换......这次切换时间只有十八秒。
然后是C型零件。
三套不同型号的零件，在同一套系统上无缝衔接装配。屏幕上实时显示着切换时间、识别准确率、装配精度等数据。
全部达标。
全部超预期。
演示进行到第五分钟，林凡突然说：“刚才的切换，是预设程序切换。现在，我演示随机切换。”
台下哗然。
随机切换？这意味着系统要有更强的自适应能力。
林凡从旁边拿起一个零件，直接放到输送带上。
那是D型零件，根本不在演示计划内。
视觉系统瞬间识别，机械臂动作微调，精准抓取，装配。
全程不到十五秒。
“系统内置了学习算法。”林凡解释道，“对于新出现的零件型号，可以在一次装配过程中完成参数自学习，第二次装配就能达到标准精度。”
吴老终于忍不住了，举手问道：“学习算法是基于什么原理？”
“基于深度强化学习框架，但做了工业场景的优化。”林凡回答，“我们简化了状态空间，设计了专用的奖励函数，让算法在有限次尝试中就能收敛。”
“收敛速度？”
“对于常见零件类型，一到三次装配就能达到稳定状态。”
“不可思议……”吴老喃喃道。
演示进行到第八分钟。
林凡看了眼时间，还有两分钟。
他决定做个冒险的尝试。
“最后一项演示，我想请一位观众上台，随机指定装配顺序。”
台下安静了一瞬，然后沸腾了。
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这是要现场考验系统的应变能力！
郑厅长看向吴老：“吴工，您来？”
吴老摆摆手，指了指旁边一个年轻人：“让我学生小陈去，他是搞控制算法的，能看出门道。”
一个三十出头的眼镜男有些紧张地走上台。
林凡把控制面板交给他：“陈博士，您可以在屏幕上任意选择零件型号和装配顺序，系统会自动执行。”
小陈推了推眼镜，盯着屏幕看了几秒，然后开始操作。
A型、C型、B型、D型、A型、C型……
他设计了一个完全没有规律的顺序，而且切换频率很高，有些零件只装配一个就切换到下一个。
这是极限测试。
台下所有人都屏住了呼吸。
杨振国握紧了拳头，心里默念：出错，出错，快出错……
德国专家汉斯也紧盯着屏幕，手指在膝盖上无意识地敲击着。
机械臂开始动作。
第一个零件，精准装配。
第二个，切换时间二十二秒，装配精度达标。
第三个……
第四个……
第五个……
当第十个零件装配完成时，时间刚好到十分钟。
林凡按下停止键。
大屏幕上弹出最终统计：装配总数32件，合格率100%，平均切换时间21.5秒，最大定位误差0.005。
完美。
台下沉寂了两秒，然后爆发出热烈的掌声。
不是礼貌性的掌声，是发自内心的、持续不断的掌声。
吴老带头站起来鼓掌，郑厅长也跟着站起来，然后是越来越多的人。
闪光灯疯狂闪烁，媒体记者们意识到：他们可能见证了一个重要的时刻。
林凡站在台上，灯光有些刺眼。
他能感觉到，【文明火种】的光晕在微微发烫，像是在庆祝，又像是在提醒他——还没结束。
果然，掌声稍歇，第一个问题来了。
不是来自专家，也不是来自媒体。
而是来自台下前排，一个穿着西装的中年男人。
“林厂长，演示很精彩。”那人站起身，声音不大但很有穿透力，“但我有个问题......你们这套系统，和华晟精工去年申请的柔性装配专利，是否存在技术重叠？”
全场瞬间安静。
所有目光都聚焦在那个提问者身上。
林凡认识这个人......省知识产权局的副局长，周明。
杨振华果然留了后手。
“周局长的问题很好。”林凡平静地说，“我们也注意到了华晟的专利，并且做了详细的侵权分析。结论是：不存在重叠。”
他示意韩博上台。
韩博抱着笔记本电脑走上来，连接大屏幕，调出一份对比图。
“这是技术特征对比图。”韩博指着屏幕，“左边是华晟专利的技术方案，核心是基于模板匹配的视觉定位。右边是我们的方案，核心是基于深度学习的自适应识别。”
“这两个有本质区别。”他切换画面，展示算法流程图，“模板匹配需要预设所有可能的零件模板，遇到新零件就需要人工重新建模。而我们的系统可以自动学习新零件的特征，这是完全不同的技术路线。”
周明继续追问：“但最终实现的功能是相似的，都是多品种柔性装配。”
“功能相似不等于技术相同。”林凡接过话头，“就像汽车和马车都能运输，但技术原理完全不同。如果因为功能相似就认定侵权，那整个技术创新都会被扼杀。”
台下有人点头。
周明还想说什么，郑厅长开口了：“周局长，技术问题可以会后再详细探讨。现在是公开演示环节，我们多关注技术本身。”
这话说得很客气，但意思很清楚：别在这儿搞事。
周明只好坐下。
但第二个问题又来了。
这次提问的是个记者，省内一家媒体的。
“林厂长，我们接到爆料，说红星厂之前在省汽车零部件厂的项目中，使用了不合格的零件，导致设备故障。请问您对此有何回应？”
林凡眼神一凝。
终于来了，这个问题。
他看向那个记者，又看了看记者旁边的杨振国，后者正露出一个若有若无的微笑。
“这位记者朋友，您说的‘不合格零件’，具体指什么？”林凡反问。
记者显然有备而来：“有内部人士提供材料，显示红星厂在装配系统中使用了未达标的轴承和导轨，这些零件来自一家叫‘鑫科电子’的公司。而鑫科电子，据我们调查，是一家没有生产资质的贸易公司。”
台下哗然。