小陈一觉睡了十个小时,醒来时已是傍晚。休息室的窗帘拉着,光线昏暗,他一时间分不清是早晨还是夜晚。坐起身,大脑像生锈的齿轮,缓慢地转动起来。
算法……测试……数据……
记忆碎片逐渐拼凑完整。他猛地跳下床,推门冲了出去。
车间里灯火通明,但异常安静。设备停在待机位置,屏幕上显示着“长时间稳定性测试,已完成18小时”的字样。王海、韩博、李工几个人围在控制台前,盯着数据图表,表情凝重。
小陈的心沉了一下。出问题了。
他快步走过去,声音还有些沙哑:怎么了?
王海回头,脸上是熬夜后的疲惫和困惑:小陈,你醒了。测试,不太对劲。
韩博把屏幕转向他:你看,设备连续运行十八小时,前十二小时一切正常,装配精度稳定在0.005毫米以内。但从第十三小时开始,精度开始缓慢漂移,现在,已经到0.007毫米了。
屏幕上,代表精度的蓝色曲线原本是一条平稳的直线,从某个时间点开始,像斜坡一样缓缓下滑。
0.007毫米,虽然仍比最初目标0.01毫米好,但比峰值0.005毫米退步了40%。
小陈凑近屏幕,调出详细数据:温度记录呢?
在这里。韩博切换界面,环境温度稳定在25度正负1度,控制柜温度从55度上升到62度,但仍在安全范围内。主轴温度、导轨温度,所有温升都正常。
振动数据?
王海调出另一组图表:这是加速度传感器记录的振动频谱。前十二小时,振动能量主要集中在低频段,是正常的机械振动。但从第十三小时开始,你看这里。
他指向频谱图上几个新出现的尖峰:这些是中高频振动分量,频率在500到1000赫兹之间。能量不大,但很稳定,一直在持续。
小陈盯着那些尖峰,大脑飞速运转。中高频振动,通常是某个部件进入轻微共振状态的表现。可能是轴承磨损,可能是皮带松动,可能是结构件出现微裂纹,也可能是,长期运行后,材料的疲劳特性显现,导致系统动力学特性发生了微妙变化。
他想起自己算法模型中那个三阶项。那些更高阶的动力学特性,在设备运行初期可能很微弱,但随着时间积累,可能会被激发出来。
问题比我们想的复杂。小陈说,不是简单的温漂或者磨损,是整个系统的动态特性在缓慢变化。
能解决吗?李工问。
小陈没有立刻回答。他调出自己昨天写的算法代码,开始检查。模型考虑了三阶动力学项,但那些项的参数是基于短期测试数据标定的。如果系统特性随时间变化,那么这些参数也应该随时间调整。
需要,自适应算法。小陈喃喃道,不是固定的补偿模型,是能在线学习、实时调整的智能模型。
王海和韩博对视一眼。这个概念他们懂,但实现起来……
要多长时间?林凡的声音从门口传来。
他不知何时站在了那里,手里拿着两份盒饭。显然也是刚忙完,脸上带着同样的疲惫。
小陈估算了一下:理论框架我有,但写代码、测试、验证,至少一周。
一周。林凡重复这个数字,现在是周四晚上。下周四是科锐交付仪式,下周五我们要去省城汇报进度。时间卡得很紧。
我知道。小陈说,但如果不解决这个问题,设备长期运行的稳定性就无法保证。用户买设备不是用一天两天,是用十年八年。前期精度再高,后期漂移大了,口碑就砸了。
这是实话。工业装备最怕的就是不稳定,今天调好了,明天变了;这个月正常,下个月出问题。这种不确定性会让用户崩溃。
林凡把盒饭放在桌上:先吃饭。边吃边想。
几个人围坐下来,打开盒饭。简单的两荤一素,米饭还温热。但没人有胃口,都是机械地往嘴里扒饭,眼睛还盯着屏幕上的数据。
小陈吃了几口,突然放下筷子:厂长,我有个想法。
说。
自适应算法需要大量运行数据来学习。小陈说,如果我们现在开始,让设备二十四小时不间断运行,同时收集数据,我写一个基础版本算法先跑起来。算法会在运行中自我优化,一周后应该能达到不错的效果。
他顿了顿:但这意味着,这一周设备不能停。而且要模拟各种工况,不同速度、不同负载、不同环境温度,测试强度会很大。
设备扛得住吗?王海看向林凡。
林凡沉默了几秒:设备就是用来用的。坏了大不了修,但数据必须拿到。王工,你安排三班倒,人停机不停。韩博士,你设计测试方案,覆盖所有可能的工况。小陈,你专心写算法。
他看向李工:李工,你负责设备健康监测,有任何异常苗头立刻处理,别等到真坏了。
任务分配完毕,车间再次进入战斗状态。
小陈回到电脑前,新建了一个项目文件夹,命名为“自适应补偿系统V1.0”。他需要重新设计整个算法架构,从固定的数学模型,变成可以动态调整的学习系统。
喜欢1980:我的声望能换万物请大家收藏:1980:我的声望能换万物更新速度全网最快。
这对他来说是个新挑战。学校里学过机器学习基础,但真正应用到工业控制领域,需要考虑实时性、可靠性、安全性,约束条件多如牛毛。
韩博走过来,递给他一杯热茶:别急,慢慢来。这种复杂系统,急不得。
小陈接过茶,抿了一口。茶很烫,但让他清醒了些:韩博士,你说咱们这么做,值吗?
韩博在他旁边坐下:为什么这么问?
你看。小陈指着车间里忙碌的人们,王工眼睛都熬红了,李工手上全是机油,你昨天也没怎么睡。咱们拼死拼活,就为了那0.001毫米的精度提升。用户真的在乎吗?他们可能根本感觉不到区别。
韩博推了推眼镜:小陈,你知道我第一次去德国参观工厂,最震撼的是什么吗?
小陈摇头。
是他们车间里贴着的一句话。韩博回忆道,那句话翻译过来是:我们不在乎百分之一和百分之二的差距,我们在乎的是百分之百和百分之九十九的区别。
他顿了顿:百分之一和百分之二,都是小数字。但百分之百意味着完美,意味着可靠,意味着信任。百分之九十九,哪怕只差百分之一,也意味着有缺陷,有风险,有不稳定。