屏幕上模型的预测曲线波动剧烈，缺了近三年的成本数据校准，闪购算法模型根本无法精准测算清仓定价与库存周转的平衡。
我抓起手机，翻出周红梅的联系方式，犹豫两秒拨通。
“刘工，有事？”
电话里的声音带着轻微的疲惫。
“红梅姐，能不能尽快提供近三年服装类的成本数据？算法模型卡壳了，缺这些数据没法校准。”
我语速加快，“最好今晚就能拿到，我想连夜调试。”
“今晚？”
周红梅顿了顿，“行，我现在回公司，加班整理，你等我。”
挂了电话，我继续梳理模型逻辑。
晚上八点，办公室门被推开。
周红梅拎着一个文件袋走进来，额前的碎发有些凌乱。
“我把所有品类的成本数据都带过来了，包括采购价、仓储费、损耗率，还有部分清仓的折扣成本。”
她把文件袋放在我桌上，掏出U盘插进电脑。
“我按品类分了文件夹，你直接导入就行。”
我点开文件夹，数据分类清晰，甚至标注了每年的成本波动原因。
“太及时了，谢谢红梅姐。”
我开始将数据导入模型。
“你不用一直陪着，整理完就先回去休息。”
“没事，我住得近，回去也睡不着。”
周红梅拉过一把椅子坐在我旁边。
“我前夫之前也是做算法的，我跟着学过一点，或许能帮你核对数据。”
她打开自己的笔记本电脑，调出财务系统后台。
“你要是发现数据对不上，随时跟我说，我现场核查。”
我没拒绝，专注于模型调试。
成本数据导入后，预测曲线的波动明显平缓，但部分滞销品类的成本核算仍有偏差。
“红梅姐，2009年春夏装的损耗率怎么会这么高？”
我指着屏幕上的异常数据。
周红梅凑近看了眼，手指在键盘上快速敲击。
“我查下原始凭证……是吴总特批的，潮汕那三个品牌的损耗率按5%核算，实际仓储记录里损耗只有2%。”
她抬头看我，“这部分数据是业务部报上来的，我当时提出质疑，被吴总压下去了，说‘按我说的记’。”
我心里一凛，这又是一处数据造假。
“我知道了，谢谢。”
我调整模型参数，将损耗率修正为实际数值。
晚上十点，周红梅起身：“我去楼下便利店买点东西，你想吃什么？”
“不用麻烦，我不饿。”
我头也没抬。
半小时后她拎着两个便当和两杯热咖啡回来，放在我桌上。
“热乎的，垫垫肚子，熬夜伤胃。”
便当盒打开，是青菜炒肉和米饭，还配了一小份水果。
“太客气了，我回头转钱给你。”
我停下手里的活，拿起筷子。
“不用，一顿饭而已。”
周红梅坐在对面，慢慢吃着。
“刘工，你这算法真厉害，之前业务部试过好几次清仓，都没解决积压问题，你这模型一搭，看着就有眉目了。”
她眼神里带着明显的赞许。
“我在公司这么多年，从没见过像你这么较真的技术负责人。”
“只是做该做的事。”
我避开她的目光，继续吃饭。
“其实我在公司挺孤立的。”
周红梅突然开口，声音放轻。
“财务部门大多是吴总的人，我提的几次财务合规建议，都被他压下来了。他在供应链上有‘特殊合作渠道’，我查过账，有些款项的流向很奇怪，但没证据。”
我握着筷子的手顿了顿，抬眼看她。
“特殊合作渠道？”