巨大的指挥大厅让见多识广的军方专家们也微微动容。占据整面墙的弧形主屏，实时显示着全国乃至东亚区域的航空流量、气象数据、默讯达所有航班（包括已起飞和在途）的精确位置、速度、高度、剩余油量，以及各枢纽机场的货物吞吐状态。
数十个分屏上，滚动着各种数据分析图表。工作人员安静而高效地忙碌着，一切都透着数字化、智能化的未来感。
“这是我们默讯达航空的智能运营指挥中枢。”
郑默的声音在大厅里清晰响起，“它整合了空管信息、气象数据、飞机状态、货物追踪、地面保障等超过127个数据源，通过我们自研的‘昆仑’AI调度系统，实现全局动态优化。
目前，我们自有全货机的航班准点率达到99.3%，平均装载率89.7%，均显着高于行业平均水平。”
李主任微微颔首，目光在那些跳动的数据上停留片刻，问道：
“听说你们在尝试更激进的技术路线？”
“李主任，各位领导，专家，请移步这边。”郑默做了个请的手势，将众人引向旁边一间经过特别布置的演示厅。
演示厅内，方启维团队早已严阵以待。
没有冗长的开场白，方启维直接切入主题，在大屏上展示了“天鹰”项目的核心框架。
他的讲解深入浅出，重点突出“烛龙”系统在复杂环境下的生存与决策能力，“应龙”系统极致的效率追求，以及智能货舱带来的全流程可追溯与高效周转。
当讲到“烛龙”系统如何通过多传感器融合和AI算法，在模拟的强电磁干扰、部分舵面失效等极端情况下，依然能自主稳定飞行并寻找备降场时，几位军方专家的眼神明显认真起来。
当看到智能货舱微缩模型演示自动识别、定位、装卸模拟军用标准箱，并实时反馈箱内“物资”状态（模拟了温敏物资）时，那位来自后勤部门的专家忍不住低声与同伴交流了几句。
技术讲解持续了一个半小时。
随后，是其他两家军工企业的介绍。他们的方案更偏向于传统的无人机设计放大版，或者是在有人机基础上增加一些辅助驾驶功能，在自主化和智能化程度上，明显与“天鹰”项目有代差。
演示环节结束，进入自由交流时间。
一位面容严肃的专家提问：“方总，你们的‘烛龙’系统，算法可靠性和安全性如何保证？如何防止被入侵或恶意操控？”
方启维从容应答：“我们采用了多重安全架构。核心算法基于自主可控的深度学习框架，训练数据经过严格清洗和脱敏。
系统有物理隔离的安全飞控模块，通讯链路采用多层加密和动态跳频技术。更重要的是，我们设计了‘人在回路’的监督干预机制和多重冗余的应急接管方案，最高决策权始终可以交还给可信节点。”