下午的技术演示准备会，在林氏集团顶层的专用会议室进行。
长条形的会议桌光可鉴人。林薇坐在主位，左侧是集团CTO王总——一位年近五十、在IT和数据领域深耕多年的技术权威，表情严肃，眼镜后的目光锐利如鹰。右侧是乔欣，负责记录。
沈言之带着他的两名核心技术人员准时抵达。他今日穿着浅灰色的休闲西装，少了些许商务的刻板，多了几分属于艺术家的随性与自信。看到林薇，他露出无可挑剔的温和笑容，眼神专注而真诚。
“薇薇，王总，乔秘书，下午好。”他打招呼的姿态从容不迫，仿佛对接下来的演示成竹在胸。
“沈学长，请坐。”林薇颔首，脸上带着恰到好处的、介于公事公办与略带温度之间的笑容，“王总是我们集团的技术总负责人，对数据平台和智能系统有很深的研究。今天的初步交流，主要是想听听你们对核心技术的构想，以及目前的实现程度。”
她的语气平和，目光坦然，完全是一个对项目感兴趣、又保持审慎态度的合作方模样。
沈言之眼中笑意更深，似乎对林薇的“上道”颇为满意。“当然，理解。我们也很期待与王总这样的专家交流。”
演示开始。
沈言之的一名技术人员负责讲解。大屏幕上呈现出精美的PPT，三维动画演示着“智慧社区数据平台”如何无缝接入安防、能源、交通、家居、医疗等各个子系统，如何通过AI算法进行实时数据分析与预测，如何为居民提供个性化服务，为物业和商家创造精准营销机会……
概念宏大，逻辑清晰，演示效果极具冲击力。
王总全程听得非常认真，不时在笔记本上记录着什么，眉头时而微蹙，时而舒展。
讲解告一段落，沈言之适时补充，语气充满激情：“我们的核心理念，是打造一个真正‘有温度’的智慧生态。不仅仅是冷冰冰的数据联通，更是通过技术，重塑人与人、人与社区的情感连接。这需要极其复杂的底层架构和先进的算法支持，也是我们团队过去几年潜心攻关的方向。”
林薇适时流露出思索和被打动的神色，微微点头，看向王总：“王总，从技术角度看，您觉得沈学长他们这个构想，实现的基础如何？”
王总推了推眼镜，看向沈言之，问题直接而犀利：“沈先生，演示很精彩。不过，我注意到几个关键点。第一，你们提到的‘多源异构数据实时融合引擎’，目前行业内在处理毫秒级响应和非结构化数据接入上，普遍存在瓶颈。你们的具体解决方案和实验数据？”
“第二，AI预测模型的准确率，尤其是对社区居民个性化行为模式的预测，需要海量、长期的真实数据训练。你们目前拥有的训练数据集规模和质量如何？如何解决初始冷启动问题？”
“第三，也是最重要的，平台的安全性。如此庞大的数据汇集，一旦出现漏洞，后果不堪设想。你们的数据加密、隐私保护、防火墙以及灾难恢复机制，达到了什么级别？是否有通过国际权威机构的相关认证？”
问题一个比一个尖锐，直指核心技术落地的难点和命门。
沈言之脸上笑容不变，但林薇捕捉到他眼底一闪而过的紧绷。他带来的技术人员显然准备充分，开始逐一解答，引用了不少专业术语和部分“脱敏”后的测试数据，听起来颇具说服力。
然而，王总不时打断，追问更细节的技术参数和实现路径。有些问题，沈言之的团队回答得游刃有余；有些则略显含糊，用“正在优化”、“属于商业机密不便透露”、“采用了独家算法”等话语带过。
会议室内，技术层面的交锋看似平静，实则暗流涌动。
林薇安静地听着，扮演着一位努力理解技术细节、权衡项目价值的决策者角色。她偶尔提出一两个“外行”但切中商业价值的问题，比如：“如果前期投入如此巨大的研发成本，平台的盈利周期如何估算？”“与其他类似平台相比，我们的核心差异化优势，如何转化为可持续的竞争壁垒？”
她的问题，恰好与沈言之计划书中描绘的“美好钱景”相呼应，显得她确实被项目的商业潜力所吸引，正在认真考虑合作的可能性。
沈言之的回答更加卖力，不断强调技术的领先性、市场的广阔以及未来估值增长的空间，言语间不经意地流露出对林薇“慧眼识珠”的赞赏，以及“只有林氏这样的伙伴才能将项目价值最大化”的暗示。
整个会议持续了两个多小时。
结束时，林薇站起身，主动向沈言之伸出手，脸上带着一丝初步认可后的郑重：“学长，今天收获很大。你们团队的技术构想，确实很有前瞻性。虽然还有很多细节需要进一步验证，但……我很期待后续更深入的演示和评估。”
她的手温凉干燥。
沈言之握住她的手，掌心温热，力度适中，笑容温润而恳切：“薇薇，你能看到这个项目的价值，我真的很高兴。技术上的问题，我们随时准备好接受最严格的检验。我坚信，我们的合作，会创造一个奇迹。”
四目相对。
林薇眼中是恰到好处的、被蓝图点燃的微光。
沈言之眼中是志在必得的、混合着温情与野心的深邃。