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林杰一愣。
苏琳？她怎么突然关心起这个了？
“让她进来。”
几分钟后，苏琳抱着一台笔记本电脑走了进来。
她今天穿得很正式，白衬衫、黑西装裤，头发扎成利落的马尾。
“怎么突然过来了？”林杰示意她坐下，“你那边不忙？”
“再忙也得来。”苏琳打开电脑，“我们智库最近接了个课题，正好是医疗数据标准化和人工智能应用。今天听说你们在开这个会，我就想……有些想法，可能对你有用。”
屏幕上显示的是一份PPT，标题是《医疗数据治理的“中国方案”：基于区块链和联邦学习的技术路径》。
林杰眼睛亮了。
“你详细说说。”
“简单说，我们提出一个思路，数据不用集中到一起。”苏琳调出架构图，“每家医院的数据都留在本地，只通过加密通道交换模型参数。这样既保护了隐私，又能让AI模型学习到更多数据。这就是联邦学习。”
她指了指图中的另一个模块：“数据标准化的问题，我们用区块链来解决。每家医院上传的数据，都要按照国家标准格式‘上链’。不符合标准的，系统自动拒绝。久而久之，大家就会养成规范录入的习惯。”
林杰凑近屏幕，仔细看着。
“这个方案，技术上成熟吗？”
“已经在几个小范围场景试过了，效果不错。”苏琳说，“但要在全国推广，需要政策支持，需要统一的标准体系，也需要打破现有的利益格局。”
她顿了顿，看向林杰：“我知道你们会上遇到的困难。数据标准不统一，病历质量参差不齐，还有厂商的数据垄断……这些问题，我们这个方案都能部分解决。但前提是，有人敢拍板，有人敢推动。”
林杰沉默了几秒。
然后他抬起头，看着妻子：“琳琳，你这份方案，能给我一份详细的报告吗？”
“已经准备好了。”苏琳从包里拿出一个U盘，“这里面有完整的技术方案、试点案例、成本测算，还有……可能遇到的阻力分析。”
林杰接过U盘，握在手里。
U盘还带着体温。
“你什么时候开始研究这个的？”他问。
“三个月前。”苏琳笑了笑，“看你每天忙到半夜，电话里说的都是教育改革、科技攻关、医疗改革……我就想，我好歹也是搞政策研究的，能不能帮你做点什么。正好学校接了这个课题，我就带着团队下了功夫。”
林杰感到眼眶有些发热。
他握住妻子的手：“谢谢。”
“老夫老妻了，说什么谢。”苏琳抽出手，指了指电脑，“你赶紧看方案吧。要是觉得可行，下次开会，我可以让我团队的专家去汇报。”
“不用等下次。”林杰按下内部通话键，“沈秘书，通知卫健委、科技部、工信部、网信办负责同志，下午三点，紧急开会。议题，医疗数据标准化和AI应用的新方案。”
挂了电话，他看着苏琳：“下午的会，你来讲。”
苏琳一愣：“我？不合适吧？我又不是政府部门的……”
“你是专家。”林杰说，“这个方案是你做的，你最清楚。至于身份……我让办公厅给你办个临时专家聘书。”
下午两点五十，同一间会议室。
参会的人比上午少了些，但核心部委的负责人都到了。
大家看见苏琳坐在林杰旁边，都有些意外，但没人多问。
三点整，林杰开门见山：“上午的会，我们暴露了问题。下午的会，我们来看解决方案。这位是苏琳老师，清华大学公共政策研究院的负责人。她带领的团队，提出了一套医疗数据治理和AI应用的新思路。
苏琳站起来，走到投影仪前。
她讲得很专业，但也很通俗。
从联邦学习的原理，到区块链在数据标准化中的应用，再到试点案例的效果，层层递进。
讲到一半时，卫健委赵志刚司长忍不住插话：“苏老师，您说的这个‘数据不上传、只传参数’的模式，确实能解决隐私问题。但模型训练的效果，能保证吗？”
“能。”苏琳调出一组数据，“我们在三家医院做了小范围试点。同样是肺结节识别模型，用传统集中数据训练的方式，准确率92%。用联邦学习，准确率91.5%，差距很小，但隐私保护级别大大提高。”
“成本呢？”财政部张伟问，“这套系统，部署起来要多少钱？”
“初期投入会比传统系统高20%左右。”苏琳实话实说，“但长期看，因为避免了数据迁移和集中存储的成本，三年后的总成本会低于传统方案。而且，这套系统是开放架构，可以兼容不同厂商的设备，打破了数据垄断。”
会议室里响起低低的讨论声。
林杰等大家都消化得差不多了，才开口：“苏老师的方案，大家都听了。有什么意见，直接提。”
科技部周明先说话：“林书记，我觉得这个思路很有创新性。既能解决数据隐私和安全的问题，又能推动数据标准化。我建议尽快试点。”
工信部李伟有些犹豫：“技术上是可行，但推广起来……可能会触动很多厂商的利益。那些靠数据垄断绑定客户的厂商，肯定不会坐以待毙。”
“那就让他们动。”林杰说，“医疗信息化领域，也该洗洗牌了。不能总让劣币驱逐良币。”
他环视一圈：“这个方案，我原则上同意。卫健委牵头，科技部、工信部配合，一周内拿出试点实施方案。就按苏老师建议的——选三个不同类型的地区，先试起来。”
刘建平点头：“好的，林书记。但试点医院的选择……”
“要选就选有代表性的。”林杰说，“既要有大医院，也要有基层医院。既要有配合的，也要有不配合的。我们要看看，这套方案在真实环境下，到底行不行得通。”
散会后，林杰和苏琳最后离开会议室。
走廊里，苏琳轻声问：“会不会太急了？这个方案，我们团队内部还有争议。”
“不急不行。”林杰说，“AI+医疗是国际竞争的新赛道。我们慢一步，可能就会落后一个时代。你的方案，至少给出了一个可能性，在不侵犯隐私、不改变现有系统太多的情况下，实现数据价值挖掘。”
他顿了顿：“至于争议……让实践来检验吧。试点成功了，推广。试点失败了，总结经验再改进。改革就是这样，不可能等到所有条件都成熟。”
两人走到电梯口，苏琳忽然停下脚步。
“对了，还有件事。”她从包里又拿出一份文件，“这是我们团队在调研中发现的，有些AI医疗厂商，在申报国家科研项目时，数据造假很严重。用模拟数据代替真实数据，虚报模型准确率。这要是推广开来，会出大问题的。”
林杰接过文件，快速浏览。
越看，脸色越沉。
文件里列举了五家知名AI医疗公司，涉嫌在项目申报、产品注册、临床试验等多个环节数据造假。
涉及的金额，加起来超过十个亿。
“证据确凿吗？”
“我们拿到了部分原始数据和造假后的数据对比。”苏琳说，“但更深层的证据，需要执法部门去查。”
林杰合上文件，深吸一口气。
“我知道会触动利益，但没想到……已经烂到这个程度了。”他看向苏琳，“这份材料，我让相关部门去查。你放心，只要是事实，该处理的，一个都跑不了。”
电梯门开了。
苏琳走进电梯，转身看着丈夫：“你自己小心。你动的，不只是几个厂商，可能是一个庞大的利益网络。”
“我知道。”林杰点点头，“但有些事，总得有人去做。”
电梯门缓缓关上。
林杰站在原地，手里握着那份沉甸甸的文件。
他忽然想起赵志刚说的那句话——“这里面的水，很深”。
但现在看来，水不仅深，而且已经浑浊不堪了。
他走回办公室，对沈明说：“通知市场监管总局、药监局、科技部纪检组负责同志，明天上午九点开会。议题，AI医疗领域数据造假问题专项整治。”
沈明记录：“好的。那试点方案的事……”
“同步推进。”林杰说，“一边破，一边立。既要清除害群之马，也要树立新的标杆。”
窗外，天色渐暗。
长安街上的路灯，一盏盏亮了起来。
林杰站在窗前，看着这座城市的夜景。
AI+医疗的第一把火，已经点燃。
但这把火，会烧掉荆棘，也可能引火烧身。
不过，既然选择了这条路，就没有退路。
只能往前走。
许长明发来加密信息：“领导，文化领域那条线有突破。张明导演交代的那个境外资本，我们查到其在境内的主要合作方，是一家叫华康医疗的医疗器械公司。这家公司，恰好是AI医疗影像设备的主要供应商之一。”
林杰瞳孔一缩。
两条线，居然在这里交汇了。
他回复：“继续深挖。重点查这家公司在AI医疗项目申报、招投标、数据获取等方面的问题。”
发送。
然后他拨通了儿子的电话。
响了五声，林念苏才接：“爸？”
“念苏，你们医院用的AI影像辅助系统，是哪家公司的？”
“嗯？”林念苏愣了一下，“好像是……华康医疗的。怎么了？”
林杰握着手机，沉默了两秒。
然后他说：“没什么。最近用那个系统的时候，多留个心眼。诊断结果，一定要结合临床经验综合判断。”
“爸，是不是出什么事了？”
“现在还不确定。”林杰回应道，“但你记住，医生最重要的，永远是自己的眼睛和脑子。机器，只是工具。”
挂了电话，他走到办公桌前，翻开那份苏琳给他的文件。
华康医疗的名字，赫然在列。
而且问题描述，触目惊心。