第227章 谐鸣(1 / 2)

系统关于“长期暴露风险”的提示,在第二天的策略会议上引起了高度重视。顾沉舟立即召集了信息分析、通讯安全和理论物理几个小组的骨干,连同沈清欢和李博士,进行闭门商讨。

“光谱扫描,概率性识别……”顾沉舟手指轻叩桌面,重复着系统提示里的关键表述,“这意味着,我们面临的不仅仅是要‘藏好动作’,更要‘藏好自身作为一个整体存在的异常信息特征’。我们在这里持续的研究活动,产生的数据流、认知成果、乃至我们这群高度专注的研究者集体形成的思维场域,都可能在这种超灵敏、超耐心的‘聆听’下,逐渐形成一个可以被算法识别出来的‘异常轮廓’。”

信息分析组的负责人面色严峻:“是的,指挥。从信息论角度看,任何有组织的、目标明确的活动,其产生的信息模式必然与完全随机的自然背景存在差异。即使我们加密了所有通讯,消除了所有物理泄漏,但这种‘差异’本身,如果持续存在并被对方从足够多的维度、足够长的时间尺度上采集和分析,理论上就有被剥离出来的可能。就像在一张纯色的画布上,即使你用极细的笔、几乎相同的颜料点画,只要点的密度和分布模式有别于画布本身的纹理,用足够精密的仪器长时间观察,还是能看出痕迹。”

“那我们该怎么办?”一位年轻的研究员忍不住问,“停止所有研究?这不可能。而且,停止活动本身,也可能是一种‘异常’——一片原本有微弱规律信息流出的区域突然‘静默’,同样可能被标记。”

李博士捋着胡子,沉思道:“或许……我们不能仅仅追求‘静默’或‘隐藏’,而应该考虑主动制造某种‘信息噪声’或‘认知掩护’?用大量无意义的、或看似自然随机的信息活动,包裹住我们真正的核心研究产生的信息特征,将其稀释、混淆,让我们的整体‘信息轮廓’看起来更像是自然环境的一部分,或者至少是多种复杂因素叠加的、难以清晰归因的结果。”

“主动制造‘噪声’?”沈清欢心中一动,这个想法与她之前的模糊思考方向一致。但如何制造?制造什么样的“噪声”才能既有效掩护,又不至于弄巧成拙,反而产生新的、更容易被捕捉的异常信号?

会议讨论了很久,最终形成了一个初步的、需要谨慎验证的构想——“谐鸣计划”。其核心思想是:利用研究站对“景观”边缘影响极微弱的常规环境监测系统(如监测地下水位、极低频地磁、背景大气离子浓度等,这些监测本身信号极其微弱,且与自然变化紧密相关),在其数据采集和内部处理环节,人为注入一套经过精心设计的、极低强度的、模拟自然复杂性的“信息扰动序列”。这套序列本身不包含任何真实研究信息,其目的就是让研究站向外(虽然极其微弱)散逸的、可能被“聆听”模式捕捉到的“信息场”或“认知痕迹”,变得更加“嘈杂”和“自然化”,从而掩盖真正的“弦测”等核心活动产生的特异性信息特征。

这无疑是一项精细至极、风险未知的操作。注入的“扰动序列”必须完美模拟自然随机过程的统计特征,不能有任何可被识别的规律性;其强度必须控制在既足以起到混淆作用,又绝不对“景观”本身或物理环境造成任何可观测影响的水平;同时,还需要一套严密的反馈监控系统,实时评估这种“主动噪声”的效果,确保它没有产生意外的副作用。

任务交给了通讯安全组和信息分析组联合负责设计“扰动序列”,由李博士团队和沈清欢提供理论支持和效果评估模型,特别是需要沈清欢的系统协助判断,这种人为注入的“信息噪声”,是否会在“景观”或与外部“聆听”场的互动中,引发不可预见的连锁反应。

计划启动,研究站的工作重心再次发生了微妙偏移。一部分人继续在绝对隐蔽条件下推进“弦测”的数据分析和理论建模(进度虽然慢,但“弦谱”上的“星点”在缓慢增加)。另一部分人则投入到了这项全新的、“以信息对抗信息”的“谐鸣计划”中。

沈清欢发现自己处于两个工作的交汇点。她需要继续从海量数据中“打捞”微弱的“弦音”,为理论模型提供支撑;同时,她也需要调动系统的感知和分析能力,协助评估“谐鸣计划”中设计的各种“扰动序列”方案的潜在风险。

这种双重任务让她的工作负荷再次加重,但奇异的是,那种过度运算后的“金属余味”和思维钝感却并未像上次深度协同后那样强烈。相反,在不断切换于两种高度专注、性质却又不同的思维模式之间时,她感到自己的注意力似乎被锻炼得更加“柔韧”和“通透”。系统界面,“核心重构进度”依然在以缓慢但稳定的速度爬升,从15.8%到了16.3%。

她隐约感觉到,这种应对复杂、多层次挑战的过程,这种需要不断整合不同领域认知、在精确与模糊、逻辑与直觉之间寻找平衡的状态,本身似乎就是对系统“重构”的一种促进。情绪价值系统……或许不仅仅是关于情绪的感知与提供,更关乎于宿主在复杂现实挑战中,认知模式的进化与整合能力?

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几天后,“谐鸣计划”的第一个极简版“扰动序列”设计方案出炉了。它基于对本地自然环境长期监测数据建立的复杂时间序列模型,通过算法生成了一段高度拟真、统计特征与自然背景几乎无异的伪随机信号,计划以极低的功率,注入到几条对“景观”直接影响最小的大气离子背景监测通道的数据预处理环节。

在注入前,需要进行最后的模拟推演和风险评估。沈清欢被要求与系统深度协同,对这段“扰动序列”可能产生的各种级联效应进行“直觉预警式”的扫描。

她坐在分析室的特制座椅上,调整呼吸,将设计方案的数据流接入自己的感知辅助终端。“开始吧。”她对系统默念。

熟悉的负荷感传来,但比上次直接干预环境时要轻得多。系统的“离散化分析”模块、“环境微调辅助逻辑库”以及更深层的一些她尚未完全理解的功能模块被调动起来,开始以这段“扰动序列”为输入,进行超大规模的快速模拟推演。

在她的意识视野中,不再是具体的“景观”扰动沙盘,而是出现了更加抽象、多层叠合的信息流图谱。代表自然背景的是一片缓缓流动、色彩斑驳的“基底”。代表研究站核心活动(弦测等)的,是基底上一些极其微弱、但形态特异、有明确指向性的“光丝”。而计划注入的“扰动序列”,则被模拟成一片更加弥散、颜色与基底高度融合、但仔细看又带有极细微人工设计纹理的“薄雾”。